Microsoft Azure Infrastructure and Deployment培訓

此講師指導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境的初級到中級軟體開發人員和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地電腦上安裝和配置 Minikube。
• 瞭解 Kubernetes 的基本概念和架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀錶板部署和管理容器。
• 為Kubernetes 設置持久性存儲和網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試和調試應用程式。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望將Minikube作為其開發工作流程一部分的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境。
• 瞭解如何在Minikube上部署、管理和調試應用程式。
• 將 Minikube 整合到其持續整合和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高級功能優化他們的開發流程。
• 將最佳實踐應用於本地 Kubernetes 開發。

這種由講師指導的台灣現場培訓 （現場或遠端）針對希望使用Helm簡化安裝和管理Kubernetes應用程式過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Helm。
• 創建 Kubernetes 個應用程式的可重現版本。
• 將應用程式共用為 Helm 圖表。
• 運行另存為 Helm 圖表的第三方應用程式。
• 管理 Helm 包的發佈。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用CRI-O容器运行时运行容器化应用程序的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置CRI-O容器运行时。
• 从各种符合OCI的注册表中提取图像。
• 使用CRI-O运行，测试和管理容器化应用程序。

课程格式

• 互动讲座和讨论
• 大量的练习和练习
• 在实时实验室环境中亲自实施

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
• 要了解有关CRI-O更多信息，请访问：http：//cri-o.io/。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Heroku方便地將Web和移動應用程式部署到雲的開發人員，而無需解決基礎架構設置，配置，管理等。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Heroku 生態系統以及它與 AWS EC2 和其他 PaaS 產品的區別。
• 利用 Git 集成、Heroku CLI 和 Heroku Dashboard 等 Heroku 功能，輕鬆將應用程式推送到雲端。

這種以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）現場培訓針對希望優化Kubernetes集群網路的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Calico。
• 瞭解 Calico 與傳統疊加網路的不同之處。
• 瞭解 Calico 如何將 Internet 路由協定與基於共識的數據存儲相結合。
• 使用 Calico 為 Kubernetes 個群集創建容器網路解決方案。
• 使用 Calico 為 Kubernetes 提供網路策略。

Rancher is an open source PaaS platform for managing Kubernetes on any infrastructure.

This instructor-led, live course provides participants with an overview of Rancher and demonstrates through hands-on practice how to deploy and manage a Kubernetes cluster with Rancher.

By the end of this course, participants will be able to:

• Install and configure Rancher.
• Launch a Kubernetes cluster using RKE (Rancher Kubernetes Engine).
• Manage multiple cloud Kubernetes clusters while avoiding vendor lock-in.
• Manage Kubernetes clusters using their operating system and container engine of choice.

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，我們介紹了應用程式虛擬化背後的架構，元件和流程，並引導參與者逐步完成在實時實驗室環境中部署App-V和App-V應用程式。在課程結束時，參與者將獲得安裝、配置、管理和故障排除 App-V 以及創建、打包和部署自己的 App-V 應用程式所需的知識和實踐實踐。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，我們介紹了 Microsoft 應用程式虛擬化 （App-V） 的高級技術和故障排除，尤其是在排序和打包領域。

在課程結束時，參與者將對 App-V 有深刻的理解，並能夠對複雜問題進行排序、故障排除和解決。

Red Hat OpenShift Container Platform (formerly OpenShift Enterprise) is an on-premises platform-as-a-service used for developing and deploying containerized applications on Kubernetes. Red Hat OpenShift Container Platform runs on Red Hat Enterprise Linux.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manage Red Hat OpenShift Container Platform.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, configure, manage, and troubleshoot OpenShift clusters.
• Deploy containerized applications on-premise, in public cloud or on a hosted cloud.
• Secure OpenShift Container Platform.
• Monitor and gather metrics.
• Manage storage.

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

Course Customization Options

• This course is based on OpenShift Container Platform version 3.x.
• To customize the course or request training on a different version of OpenShift (e.g., OpenShift Container Platform 4 or OKD), please contact us to arrange.

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何使用OpenShift容器平臺來部署容器化應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建和配置 OpenShift 設定。
• 在本地、公有雲或託管雲上快速部署應用。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望將機器學習工作負載部署到 OpenShift 本地或混合雲的工程師。

• 在培訓結束時，參與者將能夠：
• 在 OpenShift 集群上安裝和配置 Kubernetes 和 Kubeflow。
• 使用 OpenShift 簡化初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 從 OpenShift 中調用公有雲端服務（例如 AWS 服務）以擴展 ML 應用程式

在這個由講師指導的台灣現場（現場或遠端）現場培訓中，參與者將學習如何在本地或雲端安裝，配置和管理OKD。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建、配置、管理OKD集群並對其進行故障排除。
• 安全OKD。
• 在OKD上部署容器化應用程式。
• 監視在OKD中運行的應用程式的性能。
• 管理數據存儲。
• 在本地或公有雲（如 AWS）上快速部署應用程式。