課程簡介

數據密集型的基礎 Platform Engineering

  • 數據密集型應用程式簡介
  • 大數據平臺工程的挑戰
  • 數據處理體系結構概述

資料建模和 Management

  • 可伸縮性數據建模原則
  • 數據存儲選項和優化
  • 在分散式環境中管理數據生命週期

Big Data 處理框架

  • 大數據處理工具概述(Hadoop、Spark、Flink)
  • 批處理與流處理
  • 設置大數據處理管道

即時分析平臺

  • 即時分析架構
  • 流處理引擎(Kafka Streams,Apache Storm)
  • 構建即時儀錶板和可視化效果

數據管道編排

  • 使用 Apache Airflow 和其他方式進行工作流管理
  • 自動化數據管道以提高效率
  • 數據管道的監視和警報

平臺安全性與合規性

  • 數據平臺的安全最佳實踐
  • 確保數據隱私和法規遵從性
  • 實施安全的數據訪問控制

性能調優和優化

  • 優化數據輸送量和延遲的技術
  • 數據密集型平臺的擴展策略
  • 性能基準測試和監控

案例研究和最佳實踐

  • 分析成功的數據平台實施
  • 從行業領導者那裡吸取的經驗教訓
  • 數據密集型平臺工程的新興趨勢

頂點專案

  • 為數據密集型應用程式設計平台解決方案
  • 實現數據處理管道的原型
  • 評估平臺的性能和可擴充性

摘要和後續步驟

最低要求

  • 瞭解基本數據結構和演算法
  • 具有 Java、Scala 或 Python 程式設計經驗
  • 熟悉資料庫的基本概念和 SQL

觀眾

  • 軟體開發人員
  • 數據工程師
  • 技術負責人
 21 時間:

人數



每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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