課程簡介

介紹

  • AdaBoost 特點和優勢概述
  • 瞭解集成學習方法

開始

  • 設置庫(Numpy、Pandas、Matplotlib 等)
  • 導入或載入數據集

使用 Python 構建 AdaBoost 模型

  • 準備用於訓練的數據集
  • 使用 AdaBoostClassifier 創建實例
  • 訓練數據模型
  • 計算和評估測試數據

使用超參數

  • 探索 AdaBoost 中的超參數
  • 設置值和訓練模型
  • 修改超參數以提高性能

最佳實踐和故障排除提示

摘要和後續步驟

最低要求

  • 了解機器學習概念
  • Python 程式設計經驗

觀眾

  • 數據科學家
  • 軟體工程師
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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