課程簡介

介紹

設定H2O

H2O 功能和體系結構概述

導航 H2O WebUI

準備數據集

使用決策樹模型

創建線性模型

H2O 中的實時數據評分

創建 Random Forest 模型

創建 GBM

分析 Hadoop 資料 

創建 Deep Learning 模型

創建無監督學習模型

使用 H2O AutoML 自動執行模型評估過程

故障排除

總結和結論

最低要求

  • 具有 Python、R、Scala 或 Java 程式設計經驗。

觀眾

  • 數據科學家
  • 數據分析師
  • 開發人員
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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