課程簡介

介紹

設置工作環境

安裝 Auto-sklearn

標準 Machine Learning 工作流程剖析

Auto-sklearn 如何實現 Machine Learning 工作流程的自動化

Search使用 NAS 實現最佳神經網络架構(神經架構 Search)

案例研究: AutoML with Auto-sklearn

下載數據集

構建 Machine Learning 模型

訓練和測試模型

調整超參數

構建、訓練和測試其他模型

調整超參數以提高準確性

為 Deep Learning 模型配置 Auto-sklearn

故障排除

總結和結論

最低要求

  • 具有機器學習演算法的經驗。
  • Python 程式設計經驗。

觀眾

  • 數據科學家
  • 具有技術背景的數據分析師
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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