Business Process Re-engineering for Competitive Advantage培訓

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將了解實施 Fintech 策略所需的技術、方法和思維方式。

該培訓面向需要對 Fintech 有“大局”理解的管理人員，打破炒作和行話，並在採用適用於金融業務和服務的新技術方面邁出切實的第一步。

在培訓結束時，參與者將能夠

• 為他們的組織提出可行的 Fintech 策略。
• 理解並解釋關鍵技術的作用和功能。
• 起草一項行動計劃，逐步引入新技術。

指導性分析同描述性分析和預測性分析一樣，是業務分析的一個分支。它使用預測模型來建議爲達到最佳結果可采取的行動，依靠優化和基于規則的技術作爲決策的基礎。

在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Matlab對一組樣本數據進行指導性分析。

在培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解指導性分析中使用的關鍵概念和框N架
• 使用MATLAB及其工具箱來獲取、清理和探索數據
• 使用基于規則的技術，包括推理引擎、記分卡、決策樹（decision trees），根據不同的業務場景做出決策
• 使用蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬來分析不確定性並確保合理的決策
• 將預測性和指導性模型部署到企業系統

受衆

• 業務分析師
• 運營規劃師
• 職能經理
• BI（商業智能）團隊成員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量實操

IREB 在標準化需求工程實踐、説明該領域的專業人士磨練技能以及提高軟體開發過程中的質量標準方面發揮著至關重要的作用。IREB 證書在業內受到重視，是對管理和需求工程領域高專業能力的確認。

本課程通過實踐練習演示軟件工程，需求工程和測試的基礎知識和應用。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望瞭解需求分析並使用分析技術對其項目進行有效，準確地進行需求分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定不同類型的需求。
• 瞭解需求分析的整體概念和其中的活動。
• 熟悉需求分析方法。
• 使用不同的需求分析技術來發揮自己的優勢。
• 構建需求，以便通過反覆運算需求收集過程與架構師和開發人員進行有效溝通。

在這個由講師指導的台灣現場（現場或遠端）的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python skope-rules根據現有數據集自動生成規則。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 skope-rules 從可用資料中提取規則。
• 應用 skope 規則進行分類，這在監督異常檢測或不平衡分類中特別有用。 
• 生成用於對新傳入數據進行分類的規則。
• 制定規則以解決欺詐檢測、預測性維護、入侵檢測、保險申請審批等方面的實際問題。

本課程向學生介紹Python語言。完成本課程後，學生將能夠編寫處理各種主題領域的非平凡Python程序。主題包括語言組件，使用專業IDE，控制流構造，字符串，I / O，集合，類，模塊和正則表達式。該課程還輔以許多動手實驗，解決方案和代碼示例。

完成課程後，學生將能夠展示Python安全原則的知識和理解。

本課程教授如何使用OMG DMN （決策模型和表示法）標准在規則中設計和執行決策。

Business流程模型和表示法（ BPM N），決策模型和表示法（ DMN ）以及案例Management模型和表示法（ CMMN ）是用於流程，決策和案例建模的三個對像Management組（ OMG ）標準。本課程介紹了所有這些課程，並告知我們何時應該使用哪一個。

BPM N（ Business過程模型和符號）和DMN （決策模型和表示法）是兩個
用於流程建模和決策的對像Management組（ OMG ）標準。本培訓介紹了這些標準以及如何使用這些標準。

本課程採用實用的方法教授OptaPlanner 。它為參與者提供了執行此工具基本功能所需的工具。

這個Drools 3天的課程旨在向開發人員介紹Drools 6。本課程不包括drools集成，性能或任何其他復雜主題。

這個為期3天的課程旨在將Drools 6介紹給負責編寫測試和規則的Business分析師。

本課程著重於創建純邏輯。本課程結束後的分析師可以編寫測試和邏輯，然後開發人員可以將其與業務應用程序進一步集成。