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課程簡介
安裝
- 碼頭工人
- Ubuntu
- RHEL / CentOS / Fedora 安裝
- 窗戶
Caffe 概述
- Nets、Layers 和 Blobs:Caffe 模型的剖析。
- 前向/後向:分層組合模型的基本計算。
- 損失:要學習的任務由損失定義。
- 求解器:求解器協調模型優化。
- 層目錄:層是建模和計算的基本單元 - Caffe 的目錄包括用於最先進模型的層。
- 介面:命令行、Python 和 MATLAB Caffe。
- 數據:如何為模型輸入的數據添加咖啡因。
- 含咖啡因的捲積:Caffe 如何計算卷積。
新模型和新代碼
- 使用快速 R-CNN 進行檢測
- 使用 LSTM 的序列和使用 LRCN 的視覺 + 語言
- 使用FCN進行圖元級預測
- 框架設計與未來
例子:
- MNIST
最低要求
沒有
21 時間:
客戶評論 (1)
The hands-on approach