課程簡介

聊天機器人簡介

對話式軟體概述

構建您的第一個基本聊天機器人

  • 設置聊天機器人以接收文字並回復使用者
  • 新增人格的基本 Element
  • 教您的聊天機器人回答基本問題
  • 為您的聊天機器人的回應增加多樣性
  • 讓您的聊天機器人提出問題
  • 構建基於規則的文字解析系統

使用 Machine Learning 將自然語言轉換為聊天機器人的結構化數據

  • SpaCy、Scikit-learn 和 Rasa NLU 概述
  • 安裝和配置 SpaCy、Scikit-learn 和 Rasa NLU
  • 意向和實體及其分類
  • 自然語言處理基礎理論複習
  • 使用 ATIS 數據集從真實句子構建模型

構建您的虛擬助手聊天機器人

  • 虛擬助手概述
  • 在 Python 中使用 SQL
  • 教您的聊天機器人從資料庫訪問數據
  • 從參數編寫查詢
  • 從自然語言構建資料庫
  • 在聊天機器人上實現自定義虛擬助手功能
  • 通過資料庫訪問回答特定查詢
  • 優化搜索、執行基本否定和篩選數據

使您的聊天機器人有狀態:跟蹤交互狀態以獲得更好的聊天機器人對話

  • 執行基本操作
  • 提出上下文問題並排隊回答
  • 處理拒絕

測試和部署您的聊天機器人

故障排除

總結和結論

最低要求

  • Python 程式設計經驗
 21 時間:

人數



每位參與者的報價

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