Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse培訓

課程代碼

datavault

課程時長

28 時間: 同常來說包括休息是 4天

最低要求

  • 了解數據倉庫概念
  • 了解數據庫和數據建模概念

概觀

Data Vault建模是一種數據庫建模技術,可提供源自多個源的數據的長期曆史存儲。一個Data Vault存儲事實或“所有數據、所有時間”的單個版本。其靈活、可擴展、一致且適應性強的設計涵蓋了第三範式(3NF)和星型模型(star schema)的最佳方面。

在這一由講師指導的實時培訓中,學員將學習如何構建一個Data Vault。

在本次培訓結束之後,學員將能夠:

  • 了解Data Vault 2.0背後的架構和設計概念,以及它與大數據、NoSQL、AI的交互。
  • 使用數據存儲(data vaulting)技術對數據倉庫中的曆史數據進行審計、跟蹤、檢查
  • 開發一致且可重複的ETL(提取、轉換、加載)過程
  • 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫

受衆

  • 數據建模師
  • 數據倉庫專家
  • 商業智能專家
  • 數據工程師
  • 數據庫管理員

課程形式

  • 部分講座、部分討論、練習和大量實操

課程簡介

介紹

  • 現有數據倉庫數據建模架構的缺點
  • Data Vault建模的好處

Data Vault架構和設計原則概述

  • SEI / CMM /合規性

Data Vault應用程序

  • 動態數據倉庫
  • 探索倉儲
  • 數據庫內數據挖掘
  • 外部信息的快速鏈接

Data Vault組件

  • 樞紐表(Hubs)、連接表(Links)、衛星表(Satellites)

構建一個Data Vault

建模樞紐表(Hubs)、連接表(Links)、衛星表(Satellites)

Data Vault參考規則

組件如何相互交互

建模和填充一個Data Vault

將3NF OLTP轉換爲Data Vault企業數據倉庫(EDW)

了解加載日期、結束日期、連接操作

業務鍵(Business keys)、關系、連接表、連接技術

查詢技巧

加載處理和查詢處理

矩陣方法論概述

將數據導入數據實體

加載Hub實體

加載Link實體

加載Satellites

使用SEI / CMM Level 5模板獲得可重複、可靠、可量化的結果

開發一致且可重複的ETL(提取、轉換、加載)過程

構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫

結束語

客戶評論

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