課程簡介

第一課:深度學習必備基礎知識點1
第二課:深度學習必備基礎知識點2                                             
第三課:神經網絡
第四課:卷積神經網絡
第五課:卷積神經網絡實例,技巧
第六課:計算機視覺常規任務,物體識別
第七課:頂級會議論文解讀
第八課:深度學習框架使用介紹
第九課:Caffe框架使用進階 
第十課:深度學習實戰 - 人臉檢測
第十一課:深度學習框架Tensorflow實戰
第十二課:驗證碼識別案例

最低要求

Good grounding in basic machine learning. Programming skills in any language (ideally Python/R).

  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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