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課程簡介
NLP 的 Deep Learning 簡介
區分各種類型的 深度學習 模型
使用預訓練模型與訓練模型
使用詞嵌入和情感分析從文本 中提取含義
無監督 Deep Learning 的工作原理
安裝和 設置 Python 深度學習 庫
在 TensorFlow 之上使用 Keras DL 庫 允許 Python 建立字幕
使用 Theano(數值計算庫)和 TensorFlow(通用和語言學庫) 用作擴展的 DL 庫,以創建字幕。
在 TensorFlow 或 Theano 上使用 Keras 快速進行深度學習實驗
在 TensorFlow 中創建一個簡單的 深度學習 應用程式 ,為一組圖片添加標題
故障排除
關於其他(專業)深度學習框架的一句話
部署 DL 應用程式
使用 GPU 加速深度學習
結束 語
最低要求
- 對Python 程式設計的理解
- 對 Python 庫的一般 瞭解
觀眾
- 對語言學感興趣的程式師
- 尋求瞭解NLP(自然語言處理) 的程式師
28 時間:
客戶評論 (2)
問答中的練習和交流
Antoine - Physiobotic
Course - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
機器翻譯
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning