課程簡介

NLP 的 Deep Learning 簡介

區分各種類型的 深度學習 模型

使用預訓練模型與訓練模型

使用詞嵌入和情感分析從文本 中提取含義

無監督 Deep Learning 的工作原理

安裝和 設置 Python 深度學習 庫

 在 TensorFlow 之上使用 Keras DL 庫 允許 Python 建立字幕

使用 Theano(數值計算庫)和 TensorFlow(通用和語言學庫) 用作擴展的 DL 庫,以創建字幕。 

在 TensorFlow 或 Theano 上使用 Keras 快速進行深度學習實驗

在 TensorFlow 中創建一個簡單的 深度學習 應用程式 ,為一組圖片添加標題

故障排除

關於其他(專業)深度學習框架的一句話

部署 DL 應用程式

使用 GPU 加速深度學習

結束 語

最低要求

  • 對Python 程式設計的理解
  • 對 Python 庫的一般 瞭解

觀眾

  • 對語言學感興趣的程式師 
  • 尋求瞭解NLP(自然語言處理) 的程式師
  28 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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