課程簡介

介紹

核心 Electronics 在 DSP 中應用的概念和原理概述

  • DSP在現代技術中的相關性和深度

回憶在DSP中實現的數學和物理基礎知識

  • 應用統計、概率和雜訊原理
  • 回顧線性系統和疊加物理概念
  • 瞭解ADC和DAC操作

有用的DSP軟體平臺和工具概述

數位信號處理器架構入門

  • DSP 處理器的系統要求

使用卷積屬性和演算法

  • Delta 函數與脈衝回應
  • 瞭解輸入端和輸出端演算法
  • 瞭解 DSP 中的電子相關性和速度

離散傅里葉變換入門

  • 什麼是傅里葉變換?
  • 操作 DFT 表示法、格式和變數
  • 綜合和分析 DFT 計算
  • 使用 DFT 屬性和極座標屬性

將DFT原理和流程應用於DSP功能

  • 練習頻譜分析並評估頻率回應

操作不同的 DSP 域並選擇正確的實現

  • 時空域
  • 頻域和小波域

使用頻域進行卷積

採用先進的傅里葉變換特性和應用

  • 什麼是傅里葉變換對,它們是如何工作的?
  • 快速傅里葉變換與離散傅里葉變換

實現連續信號處理

數位濾波器類型及其主要功能概述

瞭解信息過濾的工作原理和操作基本數位濾波器

  • 階躍回應與降噪

採用移動平均濾波器並應用卷積實現

使用視窗正弦濾波器並移除頻率分量

操作遞歸濾波器和切比雪夫濾波器

  • DSP中的遞歸方法是什麼?
  • 巴特沃斯的回應是什麼?

為 Electronics 應用選擇合適的 DSP 濾波器

創建和構建基於任意頻率回應的自定義DSP濾波器

  • 測試和優化 DSP 濾波器

在首選 Electronics 系統中集成經過測試的 DSP 濾波器

  • 瞭解用於數據壓縮、成像技術等的 DSP
  • 針對各種 DSP 應用和用例進行練習

用於實現 DSP 的高級軟體工具概述

為未來應用實施複雜的DSP技術

  • 探索複雜的傅里葉變換、z 域等。

故障排除

總結和結論

最低要求

  • 基本程式設計經驗
  • 瞭解基本的電氣工程概念
  • 對中級數學和物理概念的理解

觀眾

  • 工程師
  • Computer 科學家
  21 時間:

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位參與者的報價

客戶評論 (3)

相關課程

Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14

  21 時間:

課程分類