Embedded Linux Kernel and Driver Development 培訓

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望應用電路和電子學基礎知識來設計利用電氣元件特性開發硬體功能的設備和系統的工程師和計算機科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置電路和電路板開發所需的工具和程式。
• 瞭解電路和電子工程背後的基本原理。
• 利用主要電子元件構建高效的計算機硬體技術。
• 通過實施電路分析方法優化電子設備。
• 將電子和電路的基礎知識應用於企業應用程式的開發。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望學習和應用DSP實現以有效處理不同信號類型並更好地控制多通道電子系統的工程師和科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置數位信號處理所需的軟體平臺和工具。
• 瞭解 DSP 及其應用的基礎概念和原理。
• 熟悉 DSP 元件並將其用於電子系統。
• 使用 DSP 的結果生成演算法和操作函數。
• 利用DSP軟體平臺的基本功能並設計信號濾波器。
• 合成 DSP 模擬並為 DSP 實現各種類型的濾波器。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Vivado設計 ，調試和實現硬體解決方案的FPGA開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 C 代碼和 Vivado 工具開發 HDL 系統。
• 在 Vivado 中生成和實現軟處理器。
• 使用 Vivado 測試和類比 C 代碼。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習如何使用 FreeRTOS 進行編碼，因為他們使用微控制器逐步開發一個簡單的 RTOS 專案。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解即時操作系統的基本概念。
• 瞭解 FreeRTOS 的環境。
• 瞭解如何使用 FreeRTOS 進行編碼。
• 將 FreeRTOS 應用程式連接到硬體外圍設備。

這是一個為期兩天的課程，涵蓋所有設計原則，包括代碼示例和最近的工業技術;對汽車軟件開發人員非常有用

這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望學習嵌入式C設計原則的C開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解使嵌入式C程序可靠的設計注意事項
• 定義嵌入式系統的功能
• 定義程序邏輯和結構以獲得所需的結果
• 設計可靠，無差錯的嵌入式應用程序
• 從目標硬件獲得最佳性能

課程形式：

• 互動講座和討論
• 練習和練習
• 在實時實驗室環境中親自實施

課程定制選項：

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望學習如何使用嵌入式C語言對基於不同處理器架構（8051，ARM CORTEX M-3和ARM9）的各種類型的微控制器進行程式設計的工程師。

在這個以講師為主導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何對Arduino進行程式設計以供實際使用，例如控制燈，電機和運動檢測感測器。本課程假設在即時實驗室環境中使用真實的硬體元件（而不是軟體模擬硬體）。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 程式 Arduino 控制燈、電機和其他設備。
• 瞭解 Arduino 的體系結構，包括附加設備的輸入和連接器。
• 添加 LCD、加速度計、陀螺儀和 GPS 跟蹤器等第三方元件以擴展 Arduino 的功能。
• 瞭解程式設計語言中的各種選項，從 C 語言到拖放語言。
• 測試、調試和部署 Arduino 以解決實際問題。

Raspberry Pi是一款非常小巧的單板計算機。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何設置和編程Raspberry Pi以作為交互式和強大的嵌入式系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置IDE（集成開發環境）以實現最高的開發效率
• 編程Raspberry Pi來控制運動傳感器，報警器，Web服務器和打印機等設備。
• 了解Raspberry Pi的架構，包括附加設備的輸入和連接器。
• 了解編程語言和操作系統中的各種選項
• 測試，調試和部署Raspberry Pi以解決實際問題

聽眾

• 開發商
• 硬件/軟件技術人員
• 各行各業的技術人員
• 愛好者

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• Raspberry Pi支持各種操作系統和編程語言。本課程將使用基於Linux的Raspbian作為操作系統，使用Python作為編程語言。要請求具體設置，請聯繫我們安排。
• 參與者負責購買Raspberry Pi硬件和組件。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望學習微控制器設計原理的工程師。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望在非常小的嵌入式設備上編寫，載入和運行機器學習模型的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝 TensorFlow Lite。
• 將機器學習模型載入式設備上，使其能夠檢測語音、對圖像進行分類等。
• 將 AI 添加到硬體設備，而無需依賴網路連接。

在這個以講師為主導的 台灣 現場培訓中，參與者將在逐步創建基於 Arduino 的物聯網感測器系統時學習物聯網的基礎知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解物聯網的原理，包括物聯網元件和通信技術。
• 瞭解如何使用可用於不同物聯網系統的 Arduino 通信模組。
• 瞭解如何使用和程式設計行動應用程式來控制 Arduino。
• 使用Wi-Fi模組將Arduino連接到另一台設備。
• 構建和部署自己的物聯網感測器系統。

在這一由講師引導的實時培訓中，學員將學習如何使用Arduino硬件和Arduino（C/C++）語言創建機器人。

在本次培訓結束後，學員將能夠：

• 構建並運行一個包含軟件和硬件組件的機器人系統
• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 將電機、傳感器、微控制器組裝到工作機器人中
• 設計機器人的機械結構

受衆

• 開發人員
• 工程師
• 機器人愛好者

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量實操

提示

• 在培訓之前，講師將指定硬件套件，大致包含以下組件：
  • Arduino板
  • 電機控制器
  • 距離傳感器
  • 藍牙從屬裝置（Bluetooth Slave）
  • 原型板和電纜
  • USB電纜
  • 車載套件
• 學員需要購買自己的硬件。
• 若需定制本培訓課程，請聯系我們以作安排。