Encog: Introduction to Machine Learning培訓

以後使用的參考材料非常好。

PAUL BEALES- Seagate Technology.

課程:Applied Machine Learning

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你最喜歡的訓練是什麼？：給我一個很好的練習，用R來構建真實情況下的機器學習系統。我可以馬上在我的工作中使用它。這是一個很好的課程。我擁有的最好的之一。

Matthew Thomas - British Telecom

課程:Applied Machine Learning

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它非常互動，比預期更輕鬆和非正式。我們在當時涵蓋了很多主題，培訓師總是樂於接受更詳細的討論，或者更廣泛地討論主題及其相關方式。我覺得培訓給了我繼續學習的工具，相反，它是一次性會議，一旦你完成學習就會停止，這對於主題的規模和復雜性非常重要。

Jonathan Blease

課程:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

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培訓師知識淵博，包括我感興趣的領域。

Mohamed Salama

課程:Data Mining & Machine Learning with R

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Excercises

L M ERICSSON LIMITED

課程:Machine Learning

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實驗練習

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

課程:Machine Learning

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Jupyter筆記本表格，其中提供培訓材料

L M ERICSSON LIMITED

課程:Machine Learning

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有很多練習和有趣的話題。

L M ERICSSON LIMITED

課程:Machine Learning

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一些偉大的實驗室練習由教練深入分析和解釋（例如線性回歸中的協變量，匹配實際功能）

L M ERICSSON LIMITED

課程:Machine Learning

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包括練習在內的所有材料都在同一頁面上然後它會立即更新。最終揭示了解決方案。涼！此外，我很欣賞Krzysztof花了很多精力去理解我們的問題，並向我們提出了可行的技巧。

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

課程:Machine Learning

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它展示了許多預備腳本的方法 - 非常精心準備的材料和易於追溯

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程:Machine Learning – Data science

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我喜歡那種培訓專注於實例和編碼。我認為在三天的訓練中包含這麼多內容是不可能的，但我錯了。培訓涵蓋了許多主題，一切都以非常詳細的方式完成（特別是調整模型的參數 - 我沒想到會有時間這樣，我很驚訝）。

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程:Machine Learning – Data science

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交替理論/實踐有效！

CIRAD

課程:MATLAB與機器學習入門

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進步演示和方法的應用

Aurélien Briffaz - CIRAD

課程:MATLAB與機器學習入門

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可用性和適應性，問題的答案

Jean-Michel MEOT - CIRAD

課程:MATLAB與機器學習入門

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討論的問題，進行的練習（示例），培訓的氛圍，與培訓師的聯繫，位置。

Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu

課程:Octave not only for programmers

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我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法

課程:用Python進行文本摘要

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