Serverless Architecture with Firecracker培訓

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Fn創建無伺服器應用程式和服務的程式師和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Fn 以建立目錄和函數。
• 使用不同的程式設計語言創建應用程式。
• 監視函數以解決開發和部署階段的問題。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用OpenMP開發並行應用程式的軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 OpenMP 中瞭解並使用 Fortran 的並行程式設計。
• 並行計算分形以渲染多個像素和字元。
• 使用 HPC 系統的 SIMD 擴展實現向量程式設計。
• 添加並行塊以指定共用記憶體並行性。

這種由講師指導的台灣現場或遠端培訓 面向希望使用Kubeless構建和部署應用程式作為Kubernetes之上的功能的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Kubeless。
• 將 Kubernetes 變成函數執行機器，無需附加元件（如消息傳遞總線）。
• 將功能作為標準 Kubernetes 物件輕鬆管理。
• 使用現有的日誌記錄和監視設置和技能對部署進行故障排除。

這種由講師指導的台灣現場或遠端培訓 面向希望使用OpenFaas創建，構建，測試，調試和部署事件驅動功能而無需擔心管理底層伺服器基礎架構的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 OpenFaas。
• 將任何二進位檔或代碼打包為無伺服器函數，無需重複的樣板編碼。
• 與 AWS Lambda 分離以避免鎖定。
• 將事件驅動型功能部署到本地伺服器或雲中。

這種以講師為主導的台灣現場或遠端培訓 面向希望使用Knative以簡化和一致的方式部署無伺服器，事件驅動功能，應用程式和容器的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地安裝和配置 Knative。
• 部署和運行可自動縮放的無伺服器函數和應用程式。
• 將 Knative 與持續集成系統集成，以實現端到端開發工作流。
• 簡化部署容器的開銷;專注於編寫出色的代碼。

這種由講師指導的台灣現場或遠端現場培訓 面向希望在AWS和其他雲平臺上使用Serverless Framework來創建和部署微服務應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Serverless Framework 以使用 AWS Lambda 等計算服務。
• 降低在不同雲平臺上部署微服務的複雜性和成本。
• 自動發出和捕獲事件並執行函數。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望利用無伺服器方法在Kubernetes中構建企業應用程式的開發人員和DevOps工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 Kubernetes 系統，以開始使用無伺服器架構進行開發。
• 瞭解無伺服器環境的基礎概念和原則。
• 運行無伺服器開發所需的工具鏈，並將其與 Kubernetes 元件整合。
• 練習他們的 Python 程式設計語言技能，並將其應用於實現 無伺服器系統。
• 保護通過 Kubernetes 上的無伺服器框架部署的企業應用程式。
• 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望使用無伺服器環境實施，監視和分析IT操作的系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用功能即服務 （FaaS） 模型管理 IT 運營。
• 自動執行函數以構建多層 Web 應用程式。
• 使用無伺服器框架分析和監控基礎架構。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望實施滿足組織需求的無伺服器計算解決方案的高管，董事和經理。

在培訓結束時，參與者將能夠使用無伺服器模型和平臺制定戰略、監控和管理企業級產品。

這種以講師為主導的台灣 現場現場培訓面向希望學習阿裡雲基礎知識以及如何使用其雲計算服務的IT專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解阿裡雲解決方案架構。
• 瞭解阿裡雲核心產品和服務。
• 瞭解阿裡雲在處理大數據和資料庫方面的能力。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Anthos構建，部署和優化在多集群Kubernetes基礎架構上運行的應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

在
• 本地或雲端設置Google Anthos。
• 跨不同環境定義、自動化和實施策略。
• 管理服務之間的流量。
• 使用 Anthos Service Mesh 監控、排除故障和提高應用程式性能。
• 在所有部署中實施安全控制。

数据分析是指获取、清理和分析数据的过程,往往是视觉的,以获得更好的决策的洞察力。 越来越多的数据正在存储在云中的数据库中,因此重要的是要有一个了解、管理和访问这些数据的策略。 一个流行的数据访问和视觉工具是Power Bi。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在技术人员,希望获得可用的云解决方案的实用理解,数据分析过程需要在云中的数据工作,以及实用的实践应用工具,如分析数据。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 Power BI。
• 评估云提供商提供的各种数据解决方案,如 Azure。
• 了解不同结构、模型方法和用于存储、管理和访问的数据库设计。
• 应用工具和技术来清理数据,准备分析。
• 建立基于即时以及云数据的报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据库集成。
• 降低数据安全风险,并确保数据隐私。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

第1天 - 提供與技術和業務相關的基礎雲計算主題的端到端覆蓋。該模塊分為一系列部分，每個部分都附有實踐練習。

第2天 - 探討與雲計算平台相關的技術相關主題。它沒有涉及實現或編程細節，而是在概念層面保持覆蓋，側重於解決雲服務架構，雲安全威脅和技術，虛擬化和數據處理的主題。

第3天 - 提供對基礎雲計算平台的技術洞察。基礎架構即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）環境被視為複合模式，由獨特的共享構建塊組成。該模塊的結構是通過這些架構層的導覽，描述主要組件，突出顯示共享組件，並解釋如何通過雲計算機制和實踐組裝和實現構建塊

第4天 - 在第3天構建，深入探討彈性，彈性和多租戶技術架構，以及專門的解決方案架構，如雲爆發和雲平衡。通過對架構機制，行業技術和設計模式的研究，描述了核心和擴展組件，它們結合起來實現彈性，彈性和多租戶作為雲平台的主要特徵。通過利用這些本機和增強的可擴展性以及與故障切換相關的功能集，專門的解決方案體系結構被描述為支持雲與內部部署和雲環境之間的突發，以及跨雲的運行時負載的平衡，以實現性能和故障轉移目的。

第5天 - 向參與者展示一系列練習和問題，旨在測試他們應用他們之前所涵蓋主題知識的能力。

本課程是為想要了解如何從雲計算中受益的人創建的。它使用Amazon EC2示例，但可以為其他提供商量身定制。