課程簡介

介紹

概述加速電腦視覺應用程式所需的 Languages、工具和庫

設定 OpenVINO

OpenVINO 工具組件概述

瞭解深度學習加速 GPU 和 FPGA

編寫面向 FPGA 的軟體

轉換推理引擎的模型格式

將網路拓撲映射到 FPGA 架構上

使用加速堆疊啟用FPGA集群

設置應用程式以發現 FPGA 加速器

部署應用程式以進行真實世界的圖像識別

故障排除

總結和結論

最低要求

  • Python 程式設計經驗
  • 使用 pandas 和 scikit-learn 的經驗
  • 具有深度學習和計算機視覺的經驗

觀眾

  • 數據科學家
  35 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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