課程簡介

介紹

AutoML 功能和體系結構概述

  • Google 的 ML 生態系統
  • AutoML 產品線

與Google的Machine Learning生態系統合作

  • AutoML 產品的應用
  • 挑戰和局限性

使用 AutoML 自然語言評估內容

  • 準備數據集
  • 創建和部署模型
  • 文字和文件培訓(分類、提取、分析)

使用 AutoML 視覺對圖像進行分類

  • 標記圖像
  • 訓練和評估模型
  • AutoML 視覺邊緣

使用 AutoML 翻譯創建翻譯模型

  • 準備資料集(源語言和目標語言)
  • 創建和管理模型
  • 測試模型

從經過訓練的模型進行預測

  • 分析文件
  • 圖像預測
  • 翻譯內容

探索其他 AutoML 產品

  • AutoML 結構化數據表
  • AutoML 視頻的 Video Intelligence

故障排除

總結和結論

最低要求

  • 數據分析的基礎知識
  • 熟悉機器學習

觀眾

  • 數據科學家
  • 數據分析師
  • 開發人員
  7 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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