Pivotal Greenplum for Developers培訓

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何構建Data Vault。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Data Vault 2.0 背後的架構和設計概念，以及它與大數據、NoSQL 和 AI 的互動。
• 使用數據保險存儲技術對數據倉庫中的歷史數據進行審計、跟蹤和檢查。
• 開發一致且可重複的 ETL（提取、轉換、載入）流程。
• 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫。

這種以講師為主導的台灣 現場現場培訓面向希望使用Hasura使用GraphQL有效地構建，訪問和管理資料庫和應用程式的資料庫管理員和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Hasura 設置必要的開發環境以開始構建資料庫。
• 使用 GraphQL 模型在 Hasura 上構建、運行和管理數據訪問和查詢。
• 通過使用 JSON Web 令牌和 Firebase 設置身份驗證來保護資料訪問。
• 通過集成業務邏輯來擴展資料庫功能。
• 在 Hasura 上有效管理資料庫遷移和元數據，以防止數據丟失。

Blazegraph是一個基於Java的開源RDF圖數據庫，用於存儲和表示具有復雜關係的數據。它支持藍圖和RDF / SPARQL 1.1。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Blazegraph以圖形格式捕獲複雜數據，以便從許多示例應用程序中進行檢索。所有練習都將在現場實驗室環境中進行。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在獨立模式，集群模式（可選）或嵌入模式（可選）中安裝和配置Blazegraph
• 創建，測試和部署示例應用程序以查詢Blazegraph數據存儲中的複雜數據
• 了解如何利用GPU （圖形處理單元）來加速計算

聽眾

• 開發商

課程格式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

在這個由講師指導的台灣現場實踐培訓中，我們將建立一個現場專案，並將使用neo4j建模、管理和訪問數據的技能付諸實踐。我們將圖形資料庫與基於 SQL 的資料庫以及其他 NoSQL 資料庫進行對比和比較，並闡明在您的基礎架構中實現每個資料庫的時間和地點是有意義的。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Neo4j AuraDB圖形資料庫來構建具有高可用性和零管理的雲應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用 Neo4j AuraDB 開發圖資料庫應用程式。
• 瞭解 Neo4j AuraDB 的功能、核心概念和架構。
• 瞭解如何在雲中構建和縮放圖形資料庫應用程式。
• 通過AuraDB預配置的身份驗證和加密功能增強雲安全性。
• 將已有的 Neo4j 資料庫遷移到 AuraDB。

這種由講師指導的台灣 現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Microsoft Azure Cosmos DB開發和管理高回應和低延遲應用程式的資料庫管理員或開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 預配必要的 Cosmos DB 資源以開始生成資料庫和應用程式。
• 利用 Cosmos DB 中的 API 縮放應用程式效能和儲存。 
• 通過優化 Cosmos DB 資源來管理資料庫操作並降低成本。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Oracle APEX以更少的代碼更快地開發，擴展和部署應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始使用 Oracle APEX 開發資料庫應用程式。
• 瞭解並探索 Oracle APEX 工具，以構建功能齊全的應用程式。
• 瞭解如何使用 Oracle APEX 和頁面設計器 UI 創建應用程式和頁面。
• 使用 Oracle APEX 輕鬆擴展複雜企業應用的功能。
• 優化和擴展應用程式性能和部署。
• 控制並保護對應用程式數據和元件的訪問。

SSAS （ SQL Server Analysis Services）是一種Microsoft SQL Server事務處理（OLAP）和數據挖掘工具，用於分析跨多個數據庫，表或文件的數據。 SSAS提供的語義數據模型由客戶端應用程序（如Power BI ， Excel ，Reporting Services和其他數據可視化工具）使用。

在這個由講師指導的現場培訓（現場或遠程）中，參與者將學習如何使用SSAS分析數據庫和數據倉庫中的大量數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置SSAS
• 了解SSAS ， SSIS和SSRS之間的關係
• 應用多維數據建模從數據中提取業務洞察
• 設計OLAP（在線分析處理）多維數據集
• 使用MDX（多維查詢和操作多維數據Express離子）查詢語言
• 使用SSAS部署真實的BI解決方案

聽眾

• BI（ Business Intelligence ）專業人士
• 數據分析師
• Database和數據倉庫專業人員

課程格式

• 互動講座和討論
• 大量的練習和練習
• 在實時實驗室環境中親自實施

課程自定義選項

• 此培訓基於最新版本的Microsoft SQL Server和SSAS 。
• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

這種由講師指導的台灣現場現場培訓面向希望熟練掌握SQL Server 2012 Integration Services的初級到中級開發人員和資料庫管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 ETL 的原理和 SSIS 的作用。
• 創建、部署和管理 SSIS 包。
• 設計和實現控制流，以定義包中的任務流。
• 實施工作流並設置約束以有效執行任務。
• 構造數據流以提取、轉換和載入數據。
• 使用變數和容器來增強包的靈活性。
• 管理事務以確保數據一致性。
• 實施有效的錯誤處理和調試技術。
• 設置記錄以進行跟蹤和監視。
• 處理緩慢變化的維度，用於管理不斷變化的數據。
• 部署包以供生產使用。
• 實施安全措施來保護敏感數據。
• 利用腳本來擴展 SSIS 功能。
• 應用最佳實踐，實現高效且可維護的 SSIS 解決方案。

培训致力于创建基于MS SQL Server 2008的数据库环境的基础。

课程参与者获得在MS SQL Server 2008上运行的数据库的设计和建设的基础。

获得如何建立一个简单的ETL过程的知识,基于1,然后设计和实施一个数据库使用3。

参与者将能够管理 OLAP 数据库:创建和删除 OLAP 数据库 处理在线分区变更。

參與者將獲得寫作的知識 XML / A 和 MDX。

此強化培訓提供了使用Windows PowerShell自動管理基於Windows的計算機的基礎知識和技能。本課程中講授的技能適用於使用Windows PowerShell進行日常管理的所有Microsoft產品。

培訓主要側重於使用Windows PowerShell作為交互式命令行界面，但它還包括腳本和編程主題的一些內容。

Developers, analysts and business users need to quickly analyse large amounts of data, get insight into that data, retrieve hidden knowledge inside it, and report against various data sources professionally and effectively. This course will enable them to do this with SQL Server Business Intelligence. The 5 day course will cover the SQL Server components and tools used for B.I. projects.

The course will also include the new features in SQL Server B.I. 2016. Reporting Services, Analysis Services and Integration Services will be explored and worked with. Components of Business Intelligence in SQL Server are completely independent from the SQL Server databases, so they can be used over any data sources. Therefore, it is not necessary to know the SQL Server itself.

4 Top Takeaways from the Course

1. Make your existing data work harder for you
2. Integrate diverse data stores to a single repository
3. Transform raw data to business intelligence
4. Create eloquent reports from raw data

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望學習向量資料庫基礎知識（包括其結構、操作和用例）的初級軟體開發人員和資料庫管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解向量資料庫的概念和目的。
• 瞭解向量資料庫和傳統資料庫之間的差異。
• 學習創建和管理向量數據的基本技術。
• 執行簡單的相似性搜索。
• 瞭解向量資料庫在 AI 應用中的作用。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望掌握將向量資料庫用於可擴展、高性能 AI 應用程式的中級到高級數據科學家和機器學習工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解向量資料庫的原理。
• 學習創建和管理向量嵌入的技術。
• 探索高維數據的索引策略。
• 培養執行高效相似性搜索的技能。
• 將向量資料庫知識應用於機器學習專案。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何將Pinecone應用於各種AI場景的初級到中級數據科學家和軟體開發人員，從語義搜索到個人化。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解Pinecone的架構和功能。
• 在不同的 AI 應用程式中實現向量資料庫。
• 以高精度和速度執行相似性搜索。
• 將 Pinecone 應用於現實世界的 AI 挑戰。