H2O AutoML培訓
h2o autml 是一個人工智慧平臺, 可實現構建、選擇和優化大量機器學習模型的自動化。
本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的資料科學家希望使用 h2o autml 自動生成和選擇最佳機器學習演算法和參數的過程
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 自動化機器學習工作流 。
- 在指定的時間範圍內自動訓練和調整多個機器學習模型。
- 火車堆疊合奏, 以達到高度預測的合奏模型.
格式
課程自訂選項
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課程簡介
介紹
設置工作環境
安裝 H2O
標準 Machine Learning 工作流程剖析
- 數據預處理、特徵工程、部署等
統計和 Machine Learning 演算法
- 梯度提升機、廣義線性模型、深度學習等。
H2O 如何實現 Machine Learning 工作流程的自動化
- 二元分類、回歸等
案例研究:預測產品可用性
下載數據集
構建 Machine Learning 模型
指定訓練框架
訓練和交叉驗證不同的模型
調整超參數
訓練兩個堆疊集成模型
生成最佳模型排行榜
檢查合奏組合
訓練許多深度神經網路模型
故障排除
總結和結論
最低要求
- 具有使用機器學習模型的經驗。
- Python 或 R 程式設計經驗。
觀眾
- 數據科學家
- 數據分析師
- 主題專家(領域專家)
14 時間:
Open Training Courses require 5+ participants.
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H2O AutoML培訓 - 詢問
H2O AutoML - 咨詢詢問
Upcoming Courses
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14 時間:這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用H2O AutoML來自動化構建和選擇最佳機器學習演算法和參數的過程的數據科學家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 自動執行機器學習工作流。
- 在指定的時間範圍內自動訓練和調優多個機器學習模型。
- 訓練堆疊集成以得出高度預測的集成模型。
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