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課程簡介
- 介紹
- Hadoop 歷史、概念
- 生態系統
- 分佈
- 高級體系結構
- Hadoop 神話
- Hadoop 挑戰（硬體/軟體）
- 實驗室：討論您的大數據項目和問題
- HDFS 操作
- 概念（水平擴展、複製、資料局部性、機架感知）
- 節點和守護進程（NameNode、輔助 NameNode、HA 備用 NameNode、DataNode）
- 運行狀況監視
- 基於命令行和瀏覽器的管理
- 添加存儲，更換有缺陷的驅動器
- 實驗：熟悉 HDFS 命令行
- MapReduce操作和管理
- mapreduce之前的並行計算：比較HPC與Hadoop管理
- MapReduce集群負載
- 節點和守護程式（JobTracker、TaskTracker）
- MapReduce UI演練
- Mapreduce配置
- 作業配置
- 優化MapReduce
- 萬無一失的MR：對程式師說些什麼
- 實驗：運行MapReduce範例
- 高級主題
- 硬體監控
- 集群監控
- 新增和刪除伺服器，升級 Hadoop
- 備份、恢復和業務連續性規劃
- Oozie 作業工作流
- Hadoop 高可用性 （HA）
- Hadoop 聯邦
- 使用 Kerberos 保護群集
- 實驗室：設置監視
最低要求
- 熟悉基本的 Linux 系統管理
- 基本腳本編寫技能
Hadoop 和分散式計算的知識不是必需的，但將在課程中介紹和解釋。
實驗室環境
零安裝：無需在學生機器上安裝hadoop軟體！將為學生提供一個有效的hadoop集群。
學生將需要以下內容
- SSH 用戶端（Linux 和 Mac 已經有 ssh 用戶端，對於 Windows ，建議使用 Putty ）
- 用於訪問群集的瀏覽器。我們建議 安裝有 FoxyProxy 擴展的 Firefox瀏覽器
21 時間：
客戶評論 (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Course - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Course - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
