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14 時間: 同常來說包括休息是 2天
隨著越來越多的軟件和IT項目從本地處理和數據管理轉向分布式處理和大數據存儲,項目經理們正在意識到需要升級他們的知識和技能,以掌握與大數據項目和機會相關的概念和實踐。
本課程將向項目經理介紹當下最流行的大數據處理框架:Hadoop。
在這一由講師引導的培訓中,學員將學習Hadoop生態系統的核心組件,以及這些技術如何用于解決大規模問題。在學習這些基礎的過程中,學員還將提高他們與這些系統的開發人員和實施人員以及許多IT項目涉及的數據科學家和分析師溝通的能力。
受衆
課程形式
介紹
了解Hadoop的架構和基本概念
什麽是大數據?
存儲大數據的不同方法
HDFS(Hadoop分布式文件系統)爲基礎
如何處理大數據
使用MapReduce處理數據
聚類(clustering)在大規模分布式處理中的作用
使用YARN對你的數據和流程進行聚類
非關系數據庫在大數據存儲中的作用
使用Hadoop的非關系數據庫:HBase
數據倉庫架構概述
使用Hive管理你的數據倉庫
從shell腳本運行Hadoop
使用Hadoop Streaming
其他Hadoop工具和實用程序
Hadoop項目入門
將現有項目遷移到Hadoop
Hadoop項目涉衆及其工具包
Hadoop是新技術和新方法的基礎
結束語
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