Hadoop for Project Managers培訓

課程代碼

hadoopforprojectmgrs

課程時長

14 時間: 同常來說包括休息是 2天

最低要求

  • 大致了解編程
  • 了解數據庫
  • 具有Linux的基本知識

概觀

隨著越來越多的軟件和IT項目從本地處理和數據管理轉向分布式處理和大數據存儲,項目經理們正在意識到需要升級他們的知識和技能,以掌握與大數據項目和機會相關的概念和實踐。

本課程將向項目經理介紹當下最流行的大數據處理框架:Hadoop。  

在這一由講師引導的培訓中,學員將學習Hadoop生態系統的核心組件,以及這些技術如何用于解決大規模問題。在學習這些基礎的過程中,學員還將提高他們與這些系統的開發人員和實施人員以及許多IT項目涉及的數據科學家和分析師溝通的能力。

受衆

  • 希望將Hadoop應用到其現有開發或IT基礎架構中的項目經理
  • 需要與包括大數據工程師、數據科學家和業務分析師在內的跨職能團隊進行溝通的項目經理

課程形式

  • 部分講座、部分討論、練習和大量實操

課程簡介

介紹

  • 項目團隊爲什麽以及如何采用Hadoop
  • 如何開始
  • 項目經理在Hadoop項目中扮演的角色

了解Hadoop的架構和基本概念

  • HDFS
  • MapReduce
  • Hadoop生態系統的其他部分

什麽是大數據?

存儲大數據的不同方法

HDFS(Hadoop分布式文件系統)爲基礎

如何處理大數據

  • 分布式處理的能力

使用MapReduce處理數據

  • 如何分步挑選數據

聚類(clustering)在大規模分布式處理中的作用

  • 架構概述
  • 聚類方法

使用YARN對你的數據和流程進行聚類

非關系數據庫在大數據存儲中的作用

使用Hadoop的非關系數據庫:HBase

數據倉庫架構概述

使用Hive管理你的數據倉庫

從shell腳本運行Hadoop

使用Hadoop Streaming

其他Hadoop工具和實用程序

Hadoop項目入門

  • 理解複雜性

將現有項目遷移到Hadoop

  • 考慮基礎架構
  • 超出你所分配的資源進行擴展

Hadoop項目涉衆及其工具包

  • 開發人員、數據科學家、業務分析師、項目經理

Hadoop是新技術和新方法的基礎

結束語

客戶評論

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課程分類

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