Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
課程簡介
大數據概述：
- 什麼是 Big Data
- 為什麼 Big Data 越來越受歡迎
- Big Data 案例研究
- Big Data 特點
- 要處理的解決方案Big Data。
Hadoop 及其組成部分：
- 什麼是 Hadoop 以及它的組成部分是什麼。
- Hadoop 架構及其可以處理的數據的特徵 /Process.
- 簡要介紹 Hadoop 歷史、使用它的公司以及他們為什麼開始使用它。
- Hadoop 框架工作及其元件 - 詳細解釋。
- 什麼是 HDFS 和讀取 - 寫入 Hadoop 分散式文件系統。
- 如何設置不同模式下的 Hadoop 集群 - 獨立/偽/多節點集群。
（這包括在VirtualBox/KVM/VMware中設置Hadoop集群，需要仔細研究的網路配置，運行Hadoop守護進程和測試集群）。
- 什麼是Map Reduce幀工作及其工作原理。
- 在 Hadoop 集群上運行 Map Reduce 作業。
- 瞭解 Hadoop 集群上下文中的複製、鏡像和機架感知。
Hadoop 集群規劃：
- 如何規劃hadoop集群。
- 了解硬體-軟體以規劃hadoop集群。
- 瞭解工作負載並規劃群集以避免故障並執行最佳性能。
什麼是 MapR 以及為什麼 MapR：
- MapR 及其體系結構概述。
- 瞭解和工作MapR控制系統，MapR卷，快照和鏡像。
- 在 MapR 上下文中規劃群集。
- MapR 與其他發行版和 Apache 的比較 Hadoop。
- MapR 安裝和群集部署。
集群設置和管理：
- 管理服務、節點、快照、鏡像卷和遠端集群。
- 瞭解和管理節點。
- 瞭解 Hadoop 元件，將 Hadoop 元件與 MapR 服務一起安裝。
- 訪問集群上的數據，包括通過NFS管理服務和節點。
- 通過使用卷管理數據，管理使用者和組，管理和分配節點角色，調試節點停用，集群管理和性能監控，配置/分析和監控指標以監控性能，配置和管理MapR安全性。
- 瞭解並使用 M7- MapR 表的本機存儲。
- 群集配置和調優以獲得最佳性能。
叢集升級以及與其他設置的整合：
- 升級MapR的軟體版本和升級類型。
- 配置Mapr集群以訪問 HDFS 集群。
- 在 Amazon Elastic MapReduce 上設置 MapR 集群。
上述所有主題都包括演示和練習課程，供學習者親身體驗該技術。
最低要求
- Linux FS 的基礎知識
- 基本 Java
- Apache Hadoop知識（推薦）
28 時間：
客戶評論 (1)
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
