課程簡介

介紹

  • 流處理與批處理
  • 以分析為中心的流處理

概述框架和 Programming 語言

  • Spark Streaming (斯卡拉)
  • Kafka 流式處理 (Java)
  • Flink
  • 風暴
  • 各框架的特點和優勢比較

數據源概述

  • 實時數據作為隨時間變化的一系列事件
  • 歷史數據源

部署選項

  • 在雲端端中(AWS等)
  • 本地(私有雲等)

開始

  • 設置開發環境
  • 安裝和配置
  • 評估您的 Data Analysis 需求

操作流式處理框架

  • 將流式處理框架與大數據工具集成
  • 事件 Stream Processing (ESP) 與複雜事件處理 (CEP)
  • 轉換輸入數據
  • 檢查輸出數據
  • 將 Stream Processing 框架與現有應用程式和微服務集成

故障排除

總結和結論

最低要求

  • Programming 任何語言的經驗
  • 了解大數據概念(Hadoop等)
  21 時間:

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位參與者的報價

客戶評論 (1)

相關課程

課程分類