IoT (Internet of Things) for University Faculties 培訓

這種以講師為主導的台灣 現場現場培訓針對的是希望使用Edge Computing分散數據管理以提高性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

ThingsBoard是一個開源的物聯網平台，為您的物聯網解決方案提供設備管理，數據收集，處理和可視化。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何將ThingsBoard集成到他們的物聯網解決方案中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置ThingsBoard
• 了解ThingsBoard功能和架構的基礎知識
• 使用ThingsBoard構建IoT應用程序
• 將ThingsBoard與Kafka集成，用於遙測設備數據路由
• 將ThingsBoard與Apache Spark集成，以便從多個設備進行數據聚合

聽眾

• 軟件工程師
• 硬件工程師
• 開發商

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Kura是一個基於Java的開源IoT框架，支持訪問底層硬件，與M2M / IoT集成平台進行通信，網關管理和網絡配置管理。

在以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習Kura的基本原理以及如何將其用於物聯網解決方案。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Kura
• 了解Kura的基本原理和核心功能
• 使用Kura構建，測試，部署和排除物聯網解決方案故障

聽眾

• 開發商
• 程序員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將在開發和部署基於NB-IoT的示例應用程式時瞭解NB-IoT （也稱為LTE Cat NB1）的各個方面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 NB-IoT 的不同組成部分以及如何組合在一起以形成生態系統。
• 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
• 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。

與其他技術不同，物聯網更為複雜，幾乎涵蓋了核心工程的每個分支 - 機械， Electron ，固件，中間件，雲，分析和移動。對於其每個工程層，都有經濟學，標準，法規和不斷發展的現有技術等方面。這是第一次，提供適度的課程，涵蓋物聯網工程的所有這些關鍵方面。

摘要

• 一個高級培訓計劃，涵蓋物聯網的當前最新技術

• 跨越多個技術領域，以提高對物聯網系統及其組件的認識，以及它如何幫助企業和組織。

• 模擬物聯網應用程序的現場演示，展示跨不同行業領域的實際物聯網部署，例如工業物聯網，智能城市，零售，旅行和運輸以及連接設備和事物的使用案例

目標觀眾

• 負責各自組織內業務和運營流程的經理，並希望了解如何利用物聯網使其係統和流程更高效。

• 正在尋求建立新企業並希望更好地了解物聯網技術格局的企業家和投資者，以了解他們如何以有效的方式利用它。

對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的，因為根據定義，物聯網是一個集成和擴散的設備，傳感器和計算能力層，覆蓋整個消費者，企業對企業和政府行業。物聯網將佔據越來越多的連接：今天的設備數量達到19億台，到2018年達到90億次。那一年，它將大致相當於智能手機，智能電視，平板電腦，可穿戴計算機和個人電腦的數量。

在消費領域，許多產品和服務已經跨越物聯網，包括廚房和家用電器，停車場，RFID，照明和加熱產品，以及工業互聯網中的許多應用。

然而，物聯網的基礎技術並不是什麼新事物，因為自互聯網誕生以來就存在著M2M通信。然而，在過去幾年中發生了變化的是，在每個家庭中通過壓倒性地改編智能手機和平板電腦而增加的廉價無線技術的出現。移動設備的爆炸式增長導致了物聯網的當前需求。

由於物聯網業務的無限機會，大量的中小型企業家紛紛加入物聯網淘金熱潮。此外，由於開源電子和物聯網平台的出現，物聯網系統的開發成本和進一步管理其大規模生產的成本越來越低。現有的電子產品所有者正面臨將其設備與互聯網或移動應用集成的壓力。

此培訓旨在對新興行業進行技術和業務審核，以便物聯網愛好者/企業家能夠掌握物聯網技術和業務的基礎知識。

當然客觀的

該課程的主要目標是介紹在家庭和城市自動化（智能家居和城市），工業互聯網，醫療保健， Go vt。，Mobile Cellular和其他領域的物聯網實施的新興技術選項，平台和案例研究。

1. IoT-Mechanical， Electron /傳感器平台，無線和有線協議，移動到Electron集成，移動到企業集成，數據分析和總控制平面的所有元素的基本介紹

2. 用於IoT-WiFi，Zigbee / Zwave，藍牙，ANT +的M2M無線協議：何時何地使用哪一個？

3. 移動/桌面/網絡應用程序 - 用於註冊，數據採集和控制 - 可用於物聯網的M2M數據採集平台 - Xively，Omega和NovoTech等

4. 物聯網的安全問題和安全解決方案

5. IoT- Raspberry Pi ， Arduino ，ArmMbedLPC等的開源/商業電子平台

6. 適用於AWS-IoT應用程序的開源/商業企業雲平台， Azure -IOT，Watson-IOT雲以及其他次要IoT雲

7. 研究一些常見的物聯網設備的業務和技術，如家庭自動化，煙霧報警器，車輛，軍事，家庭健康等。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

機器對機器（M2M）是指聯網的機械或電子設備之間的直接自動通信。

Insurtech （又名數字保險）是指保險+新技術的融合。在Insurtech領域，“數字保險公司”將技術創新應用於其業務和運營模式，以降低成本，改善客戶體驗並提高運營的靈活性。

在這個由講師指導的培訓中，參與者將了解在其組織內和整個行業中實現數字化轉型所需的技術，方法和思維方式。培訓的對Insurtech全局，打破炒作和行話的管理人員，並採取建立Insurtech戰略的第一步。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 以智能和系統的方式討論Insurtech及其所有組成部分
• 確定並揭開Insurtech中每項關鍵技術的作用。
• 起草在其組織內實施Insurtech的一般戰略

聽眾

• 保險公司
• 保險業內的技術人員
• 保險利益相關
• 顧問和業務分析師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和案例研究小組活動

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

在這個以講師為主導的 台灣 現場培訓中，參與者將在逐步創建基於 Arduino 的物聯網感測器系統時學習物聯網的基礎知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解物聯網的原理，包括物聯網元件和通信技術。
• 瞭解如何使用可用於不同物聯網系統的 Arduino 通信模組。
• 瞭解如何使用和程式設計行動應用程式來控制 Arduino。
• 使用Wi-Fi模組將Arduino連接到另一台設備。
• 構建和部署自己的物聯網感測器系統。

Internet of Things (IoT)是一種網絡基礎設施，可以無線連接物理對象和軟件應用程序，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習物聯網的基礎知識，因為他們逐步使用Raspberry Pi創建物聯網傳感器系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解物聯網的原理，包括物聯網組件和通信技術
• 了解如何專門為物聯網應用設置Raspberry Pi
• 構建和部署自己的物聯網傳感器系統

聽眾

• 愛好者
• 硬件/軟件工程師和技術人員
• 各行各業的技術人員
• 初學者開發者

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• Raspberry Pi支持各種操作系統和編程語言。本課程將使用基於Linux的Raspbian作為操作系統，使用Python作為編程語言。要請求具體設置，請聯繫我們安排。
• 參與者負責購買Raspberry Pi硬件和組件。

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何在設置，配置，監控和故障排除Nginx以處理各種形式的HTTP / TCP流量時最大限度地提高Nginx的性能。涵蓋的主題包括如何在 Nginx、操作系統和虛擬機中配置最重要的參數，以便從 Nginx 中獲得最大價值。

Internet of Things (IoT)是一個新興的技術領域，它將物理對象和軟件應用無線連接，用於遙感和控制。 Augmented Reality (AR)是一種通過將虛擬計算機生成的元素與物理真實環境混合來改善用戶體驗的技術。 AR允許企業為用戶提供實時和真實的信息視圖。這兩種技術已經在多個行業中實現了快速增長的採用率。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習物聯網和AR的基礎知識，並將這些知識應用到組織的運營和戰略中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解物聯網和AR的基本原理
• 了解物聯網和增強現實技術的工作原理
• 了解物聯網和增強現實技術如何應用於其業務戰略
• 有關物聯網和AR的明智的業務決策

聽眾

• 經理
• 企業家

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。