課程簡介

    IoT 設備基礎知識 物聯網系統架構 – IaaS 與基於 PaaS 的物聯網系統 “事物”、感測器、業務功能以及它們之間的映射的基礎知識,以構建可交付的物聯網數據。 物聯網系統的基本元件 - 硬體、中間件、安全、車隊管理器(感測器和事物管理器)、感測器載入、事物載入、地理圍欄、時間序列數據、警報/警報、數據可視化 用於中間件、安全性、佇列管理器、警報/警報等的 AWS PaaS 功能。 物聯網設備安全,我們為什麼需要它?
使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識 物聯網通信的早期歷史。
  • MQTT 的基礎知識以及我們為什麼將 MQTT 用於物聯網設備。
  • 消息佇列和 PubSub 系統。
  • 使用 MQTT 將 IoT 設備連接到 AWS(AWS IoT 核心) 如何配置IoT核心版以連接設備。
  • 入職和離職感測器
  • “The things”的入職和下架
  • 將 AWS IoT Core 與 AWS Lambda 函數連接以進行計算和存儲 將 AWS Core 與 AWS Lambda 連接。
  • 什麼是AWS Lambda。
  • 使用 Lambda 從 AWS IoT Core 收集數據。
  • 將Raspberry PI 與 AWS IoT 內核和數據通信連接 Raspberry PI 上的代碼以使用 python 與 AWS IoT Core 連接。
  • 發送和接收數據。
  • 從感測器讀取數據並上傳到MQTT。
  • 從 MQTT 接收數據並控制感測器。
  • 警報和事件捕獲 警報和事件
  • 捕獲警報和事件
  • 規則範本和即時警報
  • 使用 Cloud Watch 進行異步/延遲事件捕獲
  • 使用 AWS SNS 即時發送警報
  • 感測器校準 什麼是感測器校準
  • 單級校準
  • 多級辯護
  • 最低要求

    目的:

     目前,任何新的物聯網開發都必須在PaaS(平臺即服務)物聯網基礎設施上完成。領先的PaaS物聯網系統包括Microsoft Azure,AWS IoT(亞馬遜),Google IoT雲和西門子Mindsphere等。對於開發人員來說,瞭解將物聯網數據連接到另一個生態系統所需的相關 PaaS 功能也很重要。在本課程中,客戶將接受 Raspberry Pi 的實踐培訓,該晶元是一種多感測器 TI 感測器標籤晶片(內置了 10 個感測器,包括運動、環境溫度、濕度、壓力、照度計等)。學員將學習所有IoT函數的基礎知識,以及如何使用Lambda函數在AWS IoT PaaS雲中實施這些函數。

      4 時間:

    人數



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