課程簡介

    IoT 設備基礎知識 物聯網系統架構 – IaaS 與基於 PaaS 的物聯網系統 “事物”、感測器、業務功能以及它們之間的映射的基礎知識,以構建可交付的物聯網數據。 物聯網系統的基本元件 - 硬體、中間件、安全、車隊管理器(感測器和事物管理器)、感測器載入、事物載入、地理圍欄、時間序列數據、警報/警報、數據可視化 用於中間件、安全性、佇列管理器、警報/警報等的 AWS Paas 功能。 物聯網設備安全,我們為什麼需要它?
使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識 物聯網通信的早期歷史。
  • MQTT 的基礎知識以及我們為什麼將 MQTT 用於物聯網設備。
  • 消息佇列和 PubSub 系統。
  • 使用 MQTT 將 IoT 設備連接到 AWS(AWS IoT 核心) 如何配置IoT核心版以連接設備。
  • 入職和離職感測器
  • “The things”的入職和下架
  • 使用 DynamoDB 將 AWS IoT Core 與 AWS Lambda 函數連接以進行計算和資料存儲 將 AWS Core 與 AWS Lambda 連接。
  • 什麼是AWS Lambda。
  • 什麼是 DynamoDB。
  • 從 AWS IoT Core 收集數據並使用 Lambda 將其存儲到 DynamoDB。
  • 將Raspberry PI與AWS IoT核心連接,並進行簡單的數據通信 Raspberry PI 上的代碼以使用 python 與 AWS IoT Core 連接。
  • 發送和接收數據。
  • 用於中間件安全性、連接性和設備管理的 AWS 開發工具套件/函數
  • 動手使用Raspberry PI和AWS IoTCore構建智慧設備 Raspberry PI 上的代碼,用於從感測器讀取數據並將其發送到AWS。
  • 在AWS Lambda上編碼,讀取感測器數據,對其進行處理,並根據感測器數據控制設備,使設備智慧化。
  • 感測器數據可視化和與 Web 介面的通信 構建一個簡單的基於 Angular 的應用程式來可視化感測器數據並將其託管在 AWS S3 上以供公眾訪問。
  • 適用於 AWS IoT 的 PaaS 上的 SaaS:如何圍繞 AWS Lambda 構建 SaaS 網络
  • 警報和事件捕獲
  • 感測器校準
  • 為警報和事件添加規則
  • 最低要求

    目的:

    目前,任何新的物聯網開發都必須在PaaS(平臺即服務)物聯網基礎設施上完成。領先的PaaS物聯網系統包括Microsoft Azure,AWS IoT(亞馬遜),Google IoT雲和西門子Mindsphere等。對於開發人員來說,瞭解將物聯網數據連接到其他生態系統所需的相關 PaaS 功能也很重要。在本課程中,客戶將接受 Raspberry Pi 的實踐培訓,該晶元是一種多感測器 TI 感測器標籤晶片(內置了 10 個感測器,包括運動、環境溫度、濕度、壓力、照度計等)。學員將學習所有IoT函數的基礎知識,以及如何使用Lambda函數在AWS IoT PaaS雲中實施這些函數。

      8 時間:

    人數



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