課程簡介

第 1 節:Business 概述為什麼物聯網如此重要

  • 來自 Nest、CISCO 和頂級行業的案例研究
  • 北美的物聯網普及率以及他們如何圍繞物聯網調整未來的商業模式和運營
  • 廣泛的應用領域
  • 2020年智能工廠
  • 工業互聯網
  • 機器的預測性和預防性維護
  • 跟蹤機器的利用率和生產率
  • 製造工廠的能源和成本優化
  • IoT 的業務規則生成
  • 大數據的 3 層架構 - 物理(感測器)、Communication 和數據智慧

第2部分:物聯網簡介:關於感測器的一切

  • 感測器的基本功能和架構 — 感測器主體、感測器機制、感測器校準、感測器維護、成本和定價結構、傳統和現代感測器網路 — 感測器的所有基礎知識
  • 感測器電子器件的發展——物聯網與傳統,開源與傳統PCB設計風格
  • 感測器通信協議的發展——從歷史到現代。傳統協定,如Modbus、中繼、HART到現代 Zigbee、Zwave、X10、藍牙、ANT等。
  • Business 感測器部署驅動因素 — FDA/EPA 法規、欺詐/回火檢測、監督、品質控制和過程管理
  • 不同類型的校準技術(手動、自動化、現場、初級和二級校準)及其在物聯網中的影響
  • 感測器的供電選項 — 電池、太陽能、Witricity、移動和 PoE
  • 使用單矽和其他感測器(如溫度、壓力、振動、磁場、功率因數等)進行實踐培訓。

演示:記錄來自溫度感測器的數據

第 3 部分:M2M 基礎 Communication:感測器網路和無線協定

  • 什麼是感測器網路?什麼是自組織網路?
  • 無線網路與有線網路
  • WiFi- 802.11 系列:N 到 S — 標準和常見供應商的應用。
  • Zigbee 和 Zwave — 低功耗網狀網路的優勢。長距離 Zigbee。介紹不同的 Zigbee 晶片。
  • 藍牙/BLE:低功耗與高功率、檢測速度、BLE 等級。藍牙供應商介紹及其評論。
  • 使用 BLE 的 Piconet 等無線協定創建網路
  • BLE 和 Zigbee 的協定棧和數據包結構
  • 其他長距離射頻通信鏈路
  • LOS 與 NLOS 連結
  • 容量和輸送量計算
  • 無線協定中的應用問題 — 功耗、可靠性、PER、QoS、LOS
  • 使用 LPWAN 進行 WAN 部署的感測器網路。各種新興協議的比較,如LoRaWAN, NB-IoT 等。
  • 感測器網路實踐培訓

演示  : 使用 BLE 進行裝置控制

第4部分:回顧 Electronics 平臺、生產和成本預測

  • PCB vs FPGA vs ASIC 設計 - 如何做出決定
  • 原型電子產品與生產電子產品
  • IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65 的 QA 證書:這些是什麼以及何時需要?
  • 多層PCB設計的基本介紹及其工作流程
  • 電子可靠性-FIT和早期死亡率的基本概念
  • 環境和可靠性測試-基本概念
  • 基本的開源平臺:Arduino、Raspberry Pi、Beaglebone,什麼時候需要?

第 5 節:IIOT 的硬體/協定 Elements 用於製造業 

  • 市場現有技術現狀和現有技術的審查
  • PLC – 架構
  • PLC數據的雲集成
  • PLC數據可視化
  • 數位孿生
  • PLC 協定(Modbus、現場匯流、Profibus)及其與雲的整合
  • 工業門的概念

第 6 節:物聯網行動應用平台簡介

  • IoT 移動應用協議棧
  • 移動到伺服器整合 - 需要注意哪些因素
  • 在移動應用層面可以引入哪些智慧層?
  • IoS 中的iBeacon
  • 窗戶 Azure
  • 亞馬遜AWS-IoT
  • 移動應用程式的 Web 介面 ( REST/WebSockets)
  • 物聯網應用層協定(MQTT/CoAP)
  • 物聯網中間件的安全性 - 用於閘道設備身份驗證的金鑰、令牌和隨機密碼生成。

演示:用於跟蹤支援物聯網的垃圾桶的移動應用程式

第 7 部分:Machine Learning 智慧 IIoT

  • 機器學習簡介
  • 學習分類技術
  • 貝葉斯預測準備訓練檔
  • 支援向量機
  • 預測機器故障 - 振動分析
  • 目前特徵分析
  • 時間序列資料和預測

演示:使用 KNN 演演算法進行回歸分析

演示: 基於支援向量機的圖像和視頻分析分類

第 8 部分:IIoT 分析引擎

  • 洞察分析
  • 可視化分析
  • 結構化預測分析
  • 非結構化預測分析
  • 推薦引擎
  • 模式檢測
  • 發現工廠電氣故障的根本原因
  • 機器故障的根本原因
  • 面向製造業的物流供應鏈分析

第 9 部分:物聯網實施中的安全性

  • 為什麼安全性對物聯網至關重要
  • 物聯網層安全漏洞機制
  • 隱私增強技術
  • 網路安全的基礎
  • 物聯網數據的加密和加密實現
  • 可用平臺的安全標準
  • 歐洲物聯網平臺安全立法
  • 安全啟動
  • 設備身份驗證
  • 防火牆和 IPS
  • 更新和補丁

 

第 10 部分:Database 物聯網雲的實施

  • SQL vs 否SQL-哪一個適合您的物聯網應用程式
  • 開源資料庫與許可資料庫
  • 可用的M2M雲平臺
  • Cassandra - 時間序列數據
  • Mongo-資料庫
  • 西門子 MindSphere
  • GE Predix公司
  • IBM BlueMix的
  • AWS 物聯網

第11節:一些常見的製造業 IIoT 系統

  • 製造業中的能源優化
  • 振動分析以構建預測性維護
  • 電能品質分析,構建預防性維護
  • 物流供應鏈推薦系統
  • 工業安全IIoT系統
  • IIoT 系統資產識別
  • 用於製造工廠公用事業的IIoT系統(冷水機組、空氣壓縮機、暖通空調)

演示:物聯網的零售、運輸和物流用例

第 12 部分:Big Data 物聯網

  • 4V-大數據的數量、速度、多樣性和準確性
  • 為什麼大數據在物聯網中很重要
  • 物聯網中的大數據與遺留數據
  • Hadoop 對於物聯網 - 何時以及為什麼?
  • 圖像、地理空間和視頻數據的存儲技術
  • 分散式資料庫 - 以 Cassandra 為例
  • IoT 的並行計算基礎知識
  • 微服務架構

展示 : Apache Spark

最低要求

  • 業務運營、設備、電子系統和數據系統的基本知識
  • 對軟體和系統有基本的瞭解
  • 基本瞭解 Statistics(在 Excel 級別中)
  21 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

客戶評論 (3)

相關課程

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

  21 時間:

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 時間:

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 時間:

IoT security

  21 時間:

課程分類