課程簡介

背景:

KDB+廣泛應用於金融行業等。它是記憶體中的,基於列的,高效的,特別是高效的tp處理財務數據集。許多投資銀行、對沖基金和自營交易時間將 KDB+ 空出為許多數據分析和數據服務。KDB+在回溯測試和日常交易中的分析中發揮著重要作用,找出根本原因,提高交易品質和效率。Python 在金融行業也得到了廣泛的應用,它可以很容易地操縱KDB+,提供許多庫來做分析。

在本課程中,將介紹Q/KDB+/Python在金融行業中的應用(如何存儲數據,如何使用數據API,如何利用網關來支援併發連接,故障排除和??支援 KDB+ 等)以及許多 senarios 和相關解決方案。

KDB+在財務分析方面的優勢是什麼?

-場景

- 性能與效率

- 哪種金融數據集

KDB+ 基礎知識

- 類型定義和鑄造

- 功能選擇/更新/刪除

- 函數/LAMDA、同步/異步函數調用

- Web 套接字支援

- 檔案壓縮

- 符號枚舉和枚舉

- 張開桌子和分區

如何部署 KDB+

- 蜱蟲植物

- RDB/組屋

- 閘道/API

-報告

我們如何訪問 KDB+

- 問

- Python

- R型

- Java

- C/C++

如何將數據從其他數據源導入 KDB+?

- txt/csv 格式

- html/網頁

- SQL 伺服器

最低要求

瞭解 Database 和統計

 21 時間:

人數



每位參與者的報價

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