課程簡介

介紹

Keras 和深度學習框架

  • TensorFlow 和 Theano 後端
  • Keras 與 Tensorflow

資料和 Machine Learning

  • 表格數據、可視化數據、非結構化數據等
  • 無監督學習、監督學習、強化學習等

準備開發環境

  • 安裝和配置 Anaconda
  • 使用 TensorFlow 後端安裝 Keras

Neural Networks 在Keras中

  • 使用 Keras 函數式 API 構建網路
  • 預處理和擬合數據
  • 定義 Keras 模型

多個輸入和輸出網路

  • 構建兩個輸入網路
  • 表示高基數數據
  • 合併圖層
  • 擴展兩個輸入網路
  • 構建具有多個輸出的神經網路
  • 同時解決多個問題

培訓和預培訓

  • 訓練模型
  • 保存和載入模型
  • 在模型上使用 ResNet50

張量板

  • 匯出 Keras 日誌
  • 可視化計算圖和訓練進度

Google 雲

  • 匯出模型
  • 上傳 Keras 個模型
  • 在Google Cloud中使用模型

總結和結論

最低要求

  • 對基本線性代數的理解

觀眾

  • 軟體工程師
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位參與者的報價

客戶評論 (4)

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