課程簡介

KNIME 入門

  • KNIME 分析平臺概述
  • 安裝
  • 基於 GUI Programming
  • 工作流
  • 節點
  • 導入工作流

資料 Access

  • 從文字檔讀取
  • Database 交通
  • 外部 REST 服務
  • 人工數據生成

可視化

  • 數據可視化
  • JavaScript 基於可視化
  • 數據檢視
  • 突出
  • 通過 R 的圖形
  • ETL 和數據操作

數據過濾

  • 數據聚合
  • 串聯和聯接
  • 數據轉換
  • 工作流清理
  • 日期時間操作
  • In-Database 處理

Data Mining

  • 流程概述
  • 訓練和應用決策樹
  • 對模型進行評分
  • PMML的
  • K-Means 聚類
  • 推薦引擎
  • 其他型號可用

報告

  • 概述
  • BIRT 集成
  • KNIME 入口網站

結論

最低要求

從數據中理解的基本能力。

  21 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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