課程簡介

第一天:

模組 1:KNIME 分析平臺:概述

  • 安裝
  • 啟動和自定義 KNIME Analytics Platform
  • 節點、數據和工作流
  • 數據科學週期

模組 2:資料 Access

  • 從檔中讀取數據
  • AccessREST 服務

模組 3: ETL 和數據操作

  • 行和列過濾
  • 聚合器
  • 連接和串聯
  • 轉型:轉換、替換、標準化和新功能生成
  • 時間序列分析的數據準備

第2天:

模組 4: 匯出資料

  • 寫入檔案
  • 生成報告

模組 5:Data Visualization

  • 互動式單變數視覺探索
  • 互動式多變數視覺探索
  • 高級可視化功能

模組 6:Predictive Analytics 使用 KNIME

  • Data Mining 基本概念
  • 回歸
  • 決策樹系列
  • 模型評估

第三天:

模組 7: 控制流量

  • 工作流參數化:流變數
  • 重新執行工作流部件:迴圈
  • 清理工作流

模組 8:動手實踐 KNIME 基於分析平臺的案例研究  

最低要求

推薦

  •  對理解數據的基本理解。
  • 具有基礎數據處理經驗。

觀眾

  • 數據分析師
  • 數據科學家
  • 業務分析師
  21 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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