課程簡介

介紹

Knime 入門

  • 什麼是KNIME?
  • KNIME 分析
  • KNIME 伺服器

Machine Learning

  • 計算學習理論
  • Computer 計算體驗演算法

準備開發環境

  • 安裝和設定 KNIME

KNIME 節點

  • 添加節點
  • Access讀取數據
  • 合併、拆分和篩選數據
  • 對數據進行分組和透視
  • 清理數據

建 模

  • 創建工作流
  • 匯入數據
  • 準備數據
  • 可視化數據
  • 創建決策樹模型
  • 使用回歸模型
  • 預測數據
  • 比較和匹配數據

學習技巧

  • 使用隨機森林技術
  • 使用多項式回歸
  • 分配類
  • 評估模型

總結和結論

最低要求

  • 經驗 Python
  • R 體驗

觀眾

  • 數據科學家
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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