Magellan: Geospatial Analytics on Spark培訓

這種由講師指導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望在Arc中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員GIS。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化效果。
• 對實際數據進行 地理靜力學。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 在 ArcGIS 中分析專案的空間數據。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在GIS流程中自動執行重複性任務的GIS分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具構建 GIS 應用程式。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 進行開發，使用 Python。
• 使用 Python 中的物件類應用 ArcGIS 模組實現地圖自動化。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 瞭解 GIS 概念和空間數據類型。
• 調查使用者介面並評估其用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在線內容
• 管理、操作和分析您自己的數據
• 以有意義和創造性的方式顯示和共用您的數據

注意： 我們將使用最新版本的 ArcGIS Pro。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或現場） 面向希望學習如何使用ArcMap in ArcGIS收集，組織，管理和分析地理資訊的中級環境科學家和 考古學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 ArcMap 和 ArcGIS 的基礎知識。 收集，組織，管理和分析有關社會和考古元素的地理資訊。 執行空間查詢以進行影響評估。

地理信息系統（ GIS ）是一種旨在捕獲，存儲，操縱，分析，管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學（ GIS科學），指的是研究地理信息系統的學科，是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

Q GIS作為地理信息系統（ GIS ）軟件，除了編寫和導出圖形地圖外，還允許用戶分析和編輯空間信息。 Q GIS支持柵格和矢量圖層;矢量數據存儲為點，線或面要素。支持多種格式的光柵圖像，軟件可以對圖像進行地理配準。總結一下，它允許用戶在Windows，Mac， Linux ，BSD上創建，編輯，可視化，分析和發布地理空間信息。

該程序在第一階段介紹了用於一般用途的Q GIS接口。在第二階段，我們介紹了PyQ GIS - Q GIS的python庫，它允許在python代碼或python應用程序中集成GIS功能，這樣你甚至可以圍繞特定的GIS功能創建自己的Python插件。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Pix4D進行土地調查和無人機地圖的野外生態學家和保護管理人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用端到端無人機測繪流程和技術。
• 實現高測量精度。
• 瞭解全球座標系和 GPS 的基礎知識。
• 使用 Pix4D 的圖像處理軟體生成和分析調查輸出。

這種由講師指導的台灣現場現場培訓針對的是希望對Pix4D無人機數據進行後處理的野外生態學家和保護管理人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實現 Google 地球以增強無人機測繪。
• 使用圖像輸出生成報告。
• 使用 GIS 和 CAD 軟體進行後處理，用於高級無人機數據建模。

地理信息系統（ GIS ）是一種旨在捕獲，存儲，操縱，分析，管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學（ GIS科學），指的是研究地理信息系統的學科，是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

在過去的二十年中， Python與GIS的使用大大增加，特別是在2000年引入了Python 2.0系列，其中包括許多新的編程功能，使語言更容易部署。從那時起， Python不僅被用於商業GIS例如Esri的產品，還被用於開源平台，包括作為Q GIS和GRASS的一部分。事實上，今天的Python是迄今為止GIS用戶和程序員使用最廣泛的語言。

該程序涵蓋了Python及其高級庫（如geopandas，pysal，bokeh和osmnx）的使用，以實現您自己的GIS功能。該程序還包括圍繞Arc GIS API和Q GIS toolboox的入門模塊。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望通過Google地圖添加地理位置功能來增強其網站或Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將地圖嵌入到新的或現有的網站或 Web 應用程式中。
• 顯示與當前位置同步的實時數據。
• 創建包含Google地圖的混搭。
• 應用良好的 CSS 和 JavaScript 編碼實踐
• 為應用程式創建自定義映射。

這種由講師指導的現場培訓 台灣（在線或遠端）面向希望加深空間分析、數據管理和 GIS 應用專業知識的中級地理學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 應用先進的空間分析技術來解決複雜的地理問題。
• 管理大型空間資料庫並執行數據品質控制。
• 為各種應用程式創建動態和互動式地圖和可視化。
• 利用程式設計和自動化來簡化 GIS 工作流程。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習如何在動手練習時結合使用 Python 和 Spark 來分析大數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解如何將Spark與 Python 結合使用來分析大數據。
• 進行模仿真實案例的練習。
• 使用不同的工具和技術使用 PySpark 進行大數據分析。

在這個以講師為主導的台灣現場培訓中，參與者將瞭解用於處理圖形數據的技術產品和實施方法。目的是識別真實世界的物件、它們的特徵和關係，然後對這些關係進行建模，並使用 Graph Computing（也稱為圖形分析）方法將它們作為數據進行處理。我們從廣泛的概述開始，並在逐步完成一系列案例研究、動手練習和即時部署時縮小具體工具的範圍。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解如何持久化和遍歷圖形數據。
• 為給定任務選擇最佳框架（從圖形資料庫到批處理框架）。
• 實現 Hadoop、Spark、GraphX 和 Pregel，在多台機器上並行進行圖計算。
• 從圖形、流程和遍歷的角度查看現實世界的大數據問題。

MLlib是Spark的機器學習（ML）庫。其目標是使實用的機器學習可擴展且簡單。它由常見的學習算法和實用程序組成，包括分類，回歸，聚類，協同過濾，降維，以及低級優化原語和更高級別的管道API。

它分為兩個包：

• spark.mllib包含在RDD之上構建的原始API。

• spark.ml提供了構建在DataFrame之上的更高級API，用於構建ML管道。

聽眾

本課程面向希望利用Apache Spark內置機器庫的工程師和開發人員

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。