課程簡介
介紹
- 金融、醫療保健、製藥、汽車、航空航太和製造業的預測分析
Big Data 概念概述
從不同來源捕獲數據
什麼是數據驅動的預測模型?
統計和機器學習技術概述
案例研究:預測性維護和資源規劃
使用 Hadoop 和Spark將演算法應用於大型數據集
Predictive Analytics 工作流程
Access瀏覽和瀏覽數據
預處理數據
開發預測模型
訓練、測試和驗證數據集
應用不同的機器學習方法(時間序列回歸、線性回歸等)
將模型整合到現有的 Web 應用程式、行動裝置、嵌入式系統等中。
Matlab 和 Simulink 與嵌入式系統和企業 IT 工作流程的集成
從 MATLAB 代碼創建可移植的 C 和 C++ 代碼
將預測性應用程式部署到大規模生產系統、集群和雲
根據分析結果採取行動
後續步驟:使用 Prescriptive Analytics 自動響應結果
結束語
最低要求
- Matlab經驗
- 無需任何數據科學經驗
客戶評論 (5)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
內容,因為我覺得它非常有趣,並認為它會對我在大學的最後一年有所説明。
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
機器翻譯
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Course - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
許多範例和從頭到尾的代碼構建。
Toon - Draka Comteq Fibre B.V.
Course - Introduction to Image Processing using Matlab
機器翻譯