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課程簡介
介紹
Artificial Intelligence (AI) 概述
- 機器學習
- 計算智慧
瞭解 Neural Networks 的概念
- 生成網路
- 深度神經網路
- 卷積神經網路
瞭解各種學習方法
- 監督學習
- 無監督學習
- 強化學習
- 半監督學習
其他計算智能演算法
- 模糊系統
- 進化演算法
探索人工智慧優化方法
- 有效選擇 AI 方法
學習隨機動態 Programming
- 與人工智慧的關係
利用 AI 實現機電一體化應用
- 葯
- 救
- 防禦
- 與行業無關的趨勢
案例研究:智慧機器人汽車
Programming 機器人的主要系統
- 規劃專案
實施 AI 功能
- Searching 和運動控制
- 定位和映射
- 跟蹤和控制
摘要和後續步驟
最低要求
- 對計算機科學與工程有基本的瞭解
觀眾
- 工程師
21 時間: