課程簡介

介紹

Artificial Intelligence (AI) 概述

  • 機器學習
  • 計算智慧

瞭解 Neural Networks 的概念

  • 生成網路
  • 深度神經網路
  • 卷積神經網路

瞭解各種學習方法

  • 監督學習
  • 無監督學習
  • 強化學習
  • 半監督學習

其他計算智能演算法

  • 模糊系統
  • 進化演算法

探索人工智慧優化方法

  • 有效選擇 AI 方法

學習隨機動態 Programming

  • 與人工智慧的關係

利用 AI 實現機電一體化應用

  • 防禦
  • 與行業無關的趨勢

案例研究:智慧機器人汽車

Programming 機器人的主要系統

  • 規劃專案

實施 AI 功能

  • Searching 和運動控制
  • 定位和映射
  • 跟蹤和控制

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對計算機科學與工程有基本的瞭解

觀眾

  • 工程師
  21 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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