課程簡介
介紹
Agent Based Modeling 概述
案例研究:使用代理類比金融交易
Java、C++、Python 等基於代理的建模框架概述。
Mesa 核心功能概述
設置環境
在文本編輯器或 IDE 和 Jupyter Notebook 之間進行選擇
創建簡單模型
案例研究:使用智慧體類比大流行
基於Use Case(玻爾茲曼財富、謝林分離模型、SIR等)選擇模型
使用 Mesa 的模型和代理類
定義變數
設置模型級參數
調度代理的操作
運行模型
將代理添加到模型
向模型添加空間
使用數據收集器收集數據
使用 Mesa Batch Runner 運行模型
以交互方式可視化模擬
在網格中可視化代理活動
將圖表添加到可視化效果
建立視覺化模組(選擇 - 需要 Javascript)
將模型與 Machine Learning 應用程式集成。
最佳實踐
故障排除
總結和結論
最低要求
- Python 程式設計經驗
- Javascript(可選)
觀眾
- 研究者
- 調查
- 分析師
客戶評論 (2)
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.
Kikuko Shoyama
Course - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)
豐富的學科知識- Good pace 一對一是非常有益的 - 以這種方式學到了更多- 感謝您的安排-
Damien - Calor
Course - AutoCAD: Beginner to Advanced
機器翻譯