課程簡介

介紹

  • Apache MXNet 與 PyTorch

Deep Learning 原則和 Deep Learning 生態系統

  • 張量、多層感知器、捲積 Neural Networks 和遞歸 Neural Networks
  • 計算機視覺與自然語言處理

Apache MXNet 功能和體系結構概述

  • Apache MXNet 元件
  • Gluon API 介面
  • GPU 和模型並行性概述
  • 符號式和命令式程式設計

設置

  • 選擇部署環境(本地部署、公有雲端等)
  • 安裝 Apache MXNet

使用數據

  • 讀入數據
  • 驗證數據
  • 操作數據

開發 Deep Learning 模型

  • 創建模型
  • 訓練模型
  • 優化模型

部署模型

  • 使用預訓練模型進行預測
  • 將模型整合到應用程式中

MXNet 安全最佳實踐

故障排除

總結和結論

最低要求

  • 了解機器學習原理
  • Python 程式設計經驗

觀眾

  • 數據科學家
  21 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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