NLP: Natural Language Processing with R培訓

Tidyverse是一系列多功能R包，用於清潔，處理，建模和可視化數據。包括的一些包是：ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr和tibble。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 執行數據分析並創建吸引人的可視化
• 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
• 過濾，排序和匯總數據以回答探索性問題
• 將處理過的數據轉換為信息性線圖，條形圖，直方圖
• 導入和過濾來自不同數據源的數據，包括Excel ，CSV和SPSS文件

聽眾

• 初學者到R語言
• 初學者進行數據分析和數據可視化

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

這種以講師為主導的><loc（在線或現場）實時培訓面向希望在不編寫大量代碼的情況下使用 AI 自動化任務和流程的所有技能水準的開發人員和 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 n8n 的可視化程式設計介面設計和實現複雜的工作流程。
• 使用 LangChain 將 AI 功能整合到工作流中。
• 為各種用例構建自定義聊天機器人和虛擬助手。
• 使用 AI 代理執行高級數據分析和處理。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解如何使用 LangChain 和 API 自動執行重複性任務和工作流的初級業務分析師和自動化工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解與 LangChain 集成的 API 的基礎知識。
• 使用 LangChain 和 Python 自動執行重複的工作流程。
• 利用 LangChain 連接各種 API 以實現高效的業務流程。
• 使用 API 和 LangChain 的自動化功能創建和自動化自定義工作流程。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望加深對對話代理的理解並將 LangChain 應用於實際用例的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LangChain 的基礎知識及其在構建對話代理中的應用。
• 使用 LangChain 開發和部署對話代理。
• 將對話代理與 API 和外部服務整合。
• 應用 Natural Language Processing (NLP) 技術來提高對話代理的性能。

這種由講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向高級 AI 研究人員和政策制定者，他們希望探索 AI 開發的道德影響，並學習如何在構建 AI 解決方案時應用道德準則 LangChain。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 用 LangChain 識別 AI 開發中的關鍵道德問題。
• 瞭解 AI 對社會和決策過程的影響。
• 制定構建公平透明的 AI 系統的策略。
• 在基於 LangChain 的專案中實施合乎道德的 AI 準則。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望利用 LangChain 創建直觀且使用者友好的 Web 應用程式的中級 Web 開發人員和 UX 設計人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LangChain 的基本概念及其在增強 Web 用戶體驗中的作用。
• 在 Web 應用程式中實現 LangChain 以建立動態和回應式介面。
• 將 API 整合到 Web 應用程式中，以提高交互性和用戶參與度。
• 使用 LangChain 的高級自定義功能優化用戶體驗。
• 分析使用者行為數據以微調 Web 應用程式性能和體驗。

這種由講師指導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望使用LangChain框架構建AI驅動的應用程式的中級開發人員和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解LangChain及其元件的基礎知識。
• 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 構建模組化 AI 應用程式。
• 排查LangChain應用程式中的常見問題。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向高級數據工程師和 DevOps 專業人員，他們希望通過將 LangChain 的功能與各種雲服務集成來利用 LangChain 的功能。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 與 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要雲平臺集成 LangChain。
• 利用基於雲的 API 和服務來增強 LangChain 驅動的應用程式。
• 擴展對話代理並將其部署到雲中，以實現即時交互。
• 在雲環境中實施監控和安全最佳實踐。

這種講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 LangChain 來增強其數據分析和可視化能力的中級數據專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 LangChain 自動檢索和清理數據。
• 使用 Python 和 LangChain 進行高級數據分析。
• 使用 Matplotlib 和其他與 LangChain 集成的 Python 庫創建可視化。
• 利用 LangChain 從數據分析中生成自然語言洞察。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望學習LangChain核心概念和架構並獲得構建AI驅動應用程式的實用技能的初級到中級開發人員和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 設置和配置LangChain環境。
• 了解架構以及 LangChain 如何與大型語言模型 （LLM） 互動。
• 使用LangChain開發簡單的應用程式。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望提高使用高級 NLG 方法生成高品質、類似人類文本的技能的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解生成自然語言文本的高級技術。
• 為 NLG 實施和微調基於 transformer 的模型。
• 優化 NLG 輸出的流暢性、連貫性和相關性。
• 使用自動化和人工指標評估生成文本的品質。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望學習 NLG 基礎知識及其在 AI 和內容生成中的作用的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解自然語言生成的基本概念。
• 探索 NLG 在各個行業的應用。
• 瞭解使用 AI 生成類人文本的基本技術。
• 使用 Python 個庫和模型生成文字。

In this instructor-led, live training in 台灣, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握用於聊天機器人和虛擬助手應用程式的 AI 驅動型 NLG 技術的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解對話式 AI 的 NLG 的核心原則。
• 利用深度學習技術增強聊天機器人對話生成。
• 將 GPT-3 等最先進的 NLG 模型整合到聊天機器人框架中。
• 應用情境化 AI 來提高對話的連貫性和流暢性。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望獲得使用 NLG 自動進行文本摘要和內容生成的實踐技能的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 NLG 用於文本摘要和內容生成的核心原則。
• 實施 NLG 模型來匯總大型文檔和文章。
• 利用 GPT 等預先訓練的 NLG 模型創建內容。
• 應用高級技術來微調 NLG 模型以執行特定內容生成任務。