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課程簡介
介紹
- 使用數學演算法提取有意義的資訊
使用 Predictive Analytics 模型深入瞭解人類行為
從 Management 收集原始數據和監控技術
通過根本原因分析瞭解基礎架構應用程式堆疊
對多個根本原因的影響進行排序(服務影響分析)
實時應用行為學習
使用動態基線閾值的學習基礎架構行為
確定 Go 之後要解決的問題
評估分析技術
使用 AIOps 平臺對大數據進行 Machine Learning
集成運營數據孤島
透過自動化持續修復和改進(核心IT功能的 CI/CD)
總結和結論
最低要求
- IT運營經驗
觀眾
- IT 經理
- 數據分析師
- Business 分析師
7 時間:
客戶評論 (3)
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