Process Mining培訓

數據庫中的知識發現（KDD）是從數據集合中發現有用知識的過程。這種數據挖掘技術的實際應用包括營銷，欺詐檢測，電信和製造。

在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。

聽眾

• 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人

課程格式

• 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將了解實施 Fintech 策略所需的技術、方法和思維方式。

該培訓面向需要對 Fintech 有“大局”理解的管理人員，打破炒作和行話，並在採用適用於金融業務和服務的新技術方面邁出切實的第一步。

在培訓結束時，參與者將能夠

• 為他們的組織提出可行的 Fintech 策略。
• 理解並解釋關鍵技術的作用和功能。
• 起草一項行動計劃，逐步引入新技術。

指導性分析同描述性分析和預測性分析一樣，是業務分析的一個分支。它使用預測模型來建議爲達到最佳結果可采取的行動，依靠優化和基于規則的技術作爲決策的基礎。

在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Matlab對一組樣本數據進行指導性分析。

在培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解指導性分析中使用的關鍵概念和框N架
• 使用MATLAB及其工具箱來獲取、清理和探索數據
• 使用基于規則的技術，包括推理引擎、記分卡、決策樹（decision trees），根據不同的業務場景做出決策
• 使用蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬來分析不確定性並確保合理的決策
• 將預測性和指導性模型部署到企業系統

受衆

• 業務分析師
• 運營規劃師
• 職能經理
• BI（商業智能）團隊成員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量實操

IREB 在標準化需求工程實踐、説明該領域的專業人士磨練技能以及提高軟體開發過程中的質量標準方面發揮著至關重要的作用。IREB 證書在業內受到重視，是對管理和需求工程領域高專業能力的確認。

本課程通過實踐練習演示軟件工程，需求工程和測試的基礎知識和應用。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望瞭解需求分析並使用分析技術對其項目進行有效，準確地進行需求分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定不同類型的需求。
• 瞭解需求分析的整體概念和其中的活動。
• 熟悉需求分析方法。
• 使用不同的需求分析技術來發揮自己的優勢。
• 構建需求，以便通過反覆運算需求收集過程與架構師和開發人員進行有效溝通。

Go ：

學習在獨立性水平上使用SPSS

收件人：

分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。

課程可以提供任何工具，包括免費的開源數據挖掘軟件和應用程序

聽眾

如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據（如Twitter，鏈接等等），那麼本課程適合您。

它主要針對決策者和需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的人。

它不是針對人們配置解決方案，但這些人將從大局中受益。

交貨方式

在課程期間，代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。

講座後將進行簡短的講座，參加者將進行簡單的練習

使用的內容和軟件

每次運行課程時都會更新所有使用的軟件，因此我們會檢查最新版本。

它涵蓋了從獲取，格式化，處理和分析數據的過程，以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。

本課程的目的是讓參與者掌握如何使用Oracle數據庫中的SQL語言進行中級數據提取。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。