課程簡介

Python 簡介

介紹

1 - 安裝 Python

2 - 數位

3 - 字串

4 - 切開琴弦

5 - 清單

6 - 安裝 PyCharm

 

條件語句

7 - 如果 Elif else

 

反覆運算

8 - 用於

9 - 範圍和時間

10 - 評論和休息

11 - 繼續

 

功能

12 - 函數

13 - 返回值

14 - 參數的預設值

15 - 可變範圍

16 - 關鍵字參數

17 - 靈活的參數數量

18 - 解壓縮參數

19 - 我的沃爾瑪之旅和套裝

20 - 詞典

21 - 模組

 

處理請求和檔

22 - 從 Web 下載映射

23 - 如何讀取和寫入檔

24 - 從 Web 下載檔

 

異常

28 - 例外

 

面向物件程式

29 - 類和物件

30 - 初始化

31 - 類與實例變數

32 - 繼承

33 - 多重繼承

34 - 線程

 

玩弄 Python

35 - 解壓縮清單或元組

36 - Zip(和酵母菌感染故事)

37 - 蘭德巴

38 - 最小值、最大值和排序詞典

39 - 枕頭

40 - 裁剪圖像

41 - 將圖像組合在一起

42 - 獲取單個通道

43 - 令人敬畏的合併效果

44 - 基本轉換

45 - 模式和篩檢程式

46 - 結構

47 - 地圖

48 - 按位運算符

49 - 查找最大或最小的專案

50 - 字典計算

51 - 查找最常見的專案

52 - 字典多鍵排序

53 - 對自定義物件進行排序

 

附加元件:

 

54 - 資料庫連接和查詢 mySQL

55 - 快速瞭解常規 Express離子

56 - 使用 REST API

 

編寫網路爬蟲

 

自然語言處理和 NLTK

NLP簡介(當然是Python中的例子)

    簡單的文字操作 搜索文字 計數 Words 將 文本拆分為 Word 詞彙分散
加工複雜 結構 在清單中表示文本
  • 索引清單
  • 搭配
  • 二元組
  • 頻率分佈
  • 帶有 Word 的條件
  • 比較 Word(startswith、endswith、islower、isalpha 等)
  • 自然語言理解 Word 意義消歧
  • 代詞解析
  • 機器翻譯(統計翻譯、基於規則翻譯、直譯翻譯等)
  • 習題
  • Python 中的 NLP 示例
  • 訪問文本語料庫和詞彙資源 語料庫的常見來源 條件頻率分佈 按流派計算 Words 創建自己的語料庫 發音詞典 鞋盒和工具箱詞典 意義和同義詞 層次結構 詞彙關係:同義詞、全音異義詞 語義相似性
  • 處理原始文字 撬動
  • 斷路

      提取字串的各個部分
    訪問單個字元
  • 搜尋、替換、拆分、聯接、索引等......
  • 使用正則表達式
  • 檢測單詞模式
  • 心情
  • 代幣化
  • 文本規範化
  • Word 細分(尤其是 中文)
  • 分類和標記 Words 標籤語料庫
  • 標記的令牌
  • 詞性標籤集
  • Python 詞典
  • Words 到 Propertieis 的映射
  • 自動標記
  • 確定 Word 的類別(形態學、句法學、語義學)
  • 文字分類 (Machine Learning) 監督分類
  • 句子分段
  • 交叉驗證
  • 決策樹
  • 從文字中提取資訊 分塊
  • 叮叮噹噹
  • 標籤與樹
  • 分析句子結構 上下文無關語法
  • 解析器
  • 構建基於特徵的語法 語法特徵
  • 處理特徵結構
  • 分析句子的含義 語義和邏輯
  • 命題邏輯
  • 一階邏輯
  • 話語語義
  •  管理語言資料  資料格式(詞典與文字)
  • 元數據
  • 最低要求

    參加本課程不需要任何特定要求。

      35 時間:
     

    人數


    開始於

    結束於


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    客戶評論 (4)

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