課程簡介

與 NLP 相關的 Python 包概述

 

NLP簡介(當然是Python中的例子)

    簡單的文字操作 搜索文字 計數 Words 將 文本拆分為 Word 詞彙分散
加工複雜 結構 在清單中表示文本
  • 索引清單
  • 搭配
  • 二元組
  • 頻率分佈
  • 帶有 Word 的條件
  • 比較 Words(startswith、endswith、islower、isalpha 等)
  • 自然語言理解 Word 意義消歧
  • 代詞解析
  • 機器翻譯(統計翻譯、基於規則翻譯、直譯翻譯等)
  • 習題
  • 示例中 Python 中的 NLP
  • 訪問文本語料庫和詞彙資源 語料庫的常見來源 條件頻率分佈 按流派計算 Words 創建自己的語料庫 發音詞典 鞋盒和工具箱詞典 意義和同義詞 層次結構 詞彙關係:同義詞、全音異義詞 語義相似性
  • 處理原始文字 撬動
  • 窒息

      提取字串的各個部分
    Access個人字元
  • Searching、替換、拆分、連接、索引等...
  • 使用正則表達式
  • 檢測單詞模式
  • 心情
  • 代幣化
  • 文本規範化
  • Word 細分(尤其是 中文)
  • 分類和標記 Words 標籤語料庫
  • 標記的令牌
  • 詞性標籤集
  • Python 詞典
  • Words 到 Propertieis 的映射
  • 自動標記
  • 確定 Word 的類別(形態學、句法學、語義學)
  • 文字分類 (Machine Learning) 監督分類
  • 句子分段
  • 交叉驗證
  • 決策樹
  • 從文字中提取資訊 分塊
  • 叮叮噹噹
  • 標籤與樹
  • 分析句子結構 上下文無關語法
  • 解析器
  • 構建基於特徵的語法 語法特徵
  • 處理特徵結構
  • 分析句子的含義 語義和邏輯
  • 命題邏輯
  • 一階邏輯
  • 話語語義
  •  管理語言資料  資料格式(詞典與文字)
  • 元數據
  • 最低要求

    Python 的基礎知識

      28 時間:
     

    人數


    開始於

    結束於


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    客戶評論 (1)

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