課程簡介

介紹

  • 基于文本數據的價值

基于文本數據科學問題的工作流程

選擇正確的機器學習庫

NLP技術概述

准備一個數據集

可視化數據

使用scikit-learn處理文本數據

構建機器學習模型

分成訓練和測試集(Train and Test Sets)

應用線性回歸和非線性回歸

應用NLP技術

使用正則表達式解析文本數據

探索其他機器語言方法

解決文本編碼問題

結束語

最低要求

  • 使用Python的經驗
  • 了解機器學習
  • 使用scikit-learn和pandas的經驗
  21 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位參與者的報價

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