課程簡介

第1天

導言和預備

    使 R 更友好、R 和可用的 GUI R工作室 R興高采烈的軟體和文檔 R 和統計 以互動方式使用 R 介紹性會議 獲取有關功能和特性的説明 R 命令、區分大小寫等。 R調用和更正以前的命令 從檔案執行命令或將輸出轉移到檔 數據持久性和刪除物件

簡單的操作;數位和向量

    向量和賦值 向量算術 生成規則序列 邏輯向量 缺失值 字元向量 索引向量;選擇和修改數據集的子集 其他類型的物件

物件、其模式和屬性

    內部屬性:模式和長度 更改物件的長度 獲取和設置屬性 物件的類

有序因數和無序因數

    一個具體的例子 函數 tapply() 和 ragged 陣列 有序因數

陣列和矩陣

    陣 列 陣列索引。陣列的子部分 索引矩陣 array() 函數 混合向量和數位算術。回收規則
兩個陣列的外積
  • 陣列的廣義轉置
  • Matrix 設施 Matrix 乘法
  • 線性方程和反演
  • 特徵值和特徵向量
  • 奇異值分解和行列式
  • 最小二乘擬合和 QR 分解
  • 形成分區矩陣 cbind() 和 rbind()
  • 帶有陣列的串聯函數 ()
  • 來自因數的頻率表
  • 第2天
  • 清單和數據框
  • 清單 構造和修改清單 連接清單

    數據框 創建資料框

      attach() 和 detach()
    使用數據框
  • 附加任意清單
  • 管理搜尋路徑
  • 數據操作
  • 選擇觀測值和變數,對觀測值和變數          進行子集化 篩選、分組 R生態, 轉換 聚合,組合數據集 字元操作,串線包
  • R數據
  • Txt 檔 CSV 檔 XLS、XLSX 檔 SPSS、SAS、Stata,...等格式數據 將數據匯出為 txt、csv 和其他格式 使用 SQL 語言從資料庫訪問數據

      概率分佈

    R 作為一組統計表 檢查一組數據的分佈 單樣本和雙樣本測試

      分組、循環和條件執行

    分組表達式 控制語句 條件執行:if 語句 R重複執行:for 迴圈、repeat 和 while

      第3天

    編寫自己的函數

      簡單示例 定義新的二進位運算符 命名參數和預設值 “...' 參數 函數內的分配 更高級的範例 模組設計中的效率因素 刪除列印陣列中的所有名稱 R遞歸數值積分

    範圍

    自定義環境

      類、泛型函數和面向物件
    R中的統計分析
  • 線性回歸模型 用於提取模型資訊的泛型函數 更新擬合模型 廣義線性模型 家族 glm() 函數
  • 分類 邏輯 Regression
  • 線性判別分析
  • 無監督學習 主成分分析

      聚類方法(k-means、分層聚類、k-medoids)
    生存分析 r 中的生存物件
  • Kaplan-Meier 估計
  • 置信區間
  • Cox PH 模型,常數協變數
  • Cox PH 模型,瞬態協變數
  • 圖形化過程
  • 高級繪圖命令 plot() 函數 顯示多變數數據 顯示圖形 高級繪圖函數的參數
  • 基本可視化圖表
  • 具有格和 ggplot 包的多元關係
  • 使用圖形參數
  • 圖形參數清單
  • 自動化和互動式報告
  • 將 R 的輸出與文本組合

      創建html、pdf文檔
      21 時間:
     

    人數


    開始於

    結束於


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

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