課程簡介

第一天

    R&Rstudio簡介(2小時) 使 R 更友好、R 和可用的 GUI Rstudio(雷工作室) 在 Rstudio 中編寫腳本 導航、部分和代碼摺疊 RStudio 中的疑難解答和代碼調試 相關軟體和文件 獲取有關功能和特性的説明 RStudio 中的專案 使用 RStudio 建立分析報告 鍵盤快捷鍵和有用功能 匯入/匯出資料(1小時) 平面檔 – txt、csv Spredsheet 檔 – xls、xlsx SPSS、SAS等格式數據 從 SQL 數據源訪問數據 SQL 資料庫連接和操作 整理資料(2小時) 數據類型和類 以 R – Rdata 格式儲存數據 對象結構 數位和向量 矩陣和表格 因素 清單 數據幀 日期和時間 表格表示(3小時) 數據表包概述 – dplyr、tidyr、data.table 索引和下標 選擇觀測值和變數,對觀測值和變數進行子集化 篩選、分組 重新編碼轉換 重塑數據 合併數據 字元操作,串線包 正則表達式

第二天

    相關軟體和文件(1小時) Rstudio 和 GIT - 版本控制 降價 使用LaTeX進行報告和演示 閃亮的 Web 應用程式 R 和 Statistics(2 小時) 概率和正態分佈 隨機數 描述性 Statistics 標準化和規範化 置信區間 假設檢驗 方差分析 定性數據分析 線性回歸(2小時) 相關係數和解釋 簡單線性回歸和多元線性回歸 估計方法 – 最小二乘法 模型驗證 – 測試是否違反假設 選擇變數 – 不同的方法 調節 – 脊回歸和套索回歸 廣義最小二乘法 – 非線性 邏輯回歸 圖像化過程(2小時) 1 個變數的基本圖 2 個或更多變數的視覺化效果 圖形參數 特殊地塊 將繪圖導出為 png、pdf 和 jpeg 檔 使用 ggplot2 擴展 R 的圖形功能 R 説明(1 小時) 搜索 R 的文件 R 包和文件 R Cran 任務檢視 – 搜尋問題解決方案

最低要求

參加本課程不需要任何特定要求。

  14 時間:

人數



每位參與者的報價

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