課程簡介

介紹

  • 為什麼要從數據中提取規則?

Sklearn 模組概述(決策樹/隨機福雷斯特)

安裝和配置 skope-rules

案例研究:檢測信用違約率

匯入數據

使用 SkopeRules 進行不平衡分類

訓練 SkopeRules 分類器

提取規則

融合規則

將分類樹和回歸樹擬合到子樣本

選擇更高精度的規則

測試更高精度的規則

總結和結論

最低要求

  • Python 程式設計經驗
  • 機器學習演算法知識

觀眾

  • 開發人員
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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