Smart Robots for Developers培訓

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能，可實現智能機器人的快速開發。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解智能機器人的基礎知識
• 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服務
• 了解如何使用bot模式設計機器人
• 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人

聽眾

• 開發商
• 愛好者
• 工程師
• IT專業人士

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

機器人或聊天機器人就像一個計算機助手，用於在各種消息傳遞平臺上自動進行使用者交互，並更快地完成工作，而無需使用者與另一個人交談。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何開始開發機器人，因為他們使用機器人開發工具和框架逐步創建範例聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人的不同用途和應用
• 了解開發機器人的完整過程
• 探索用於構建機器人的不同工具和平臺
• 為 Facebook Messenger 構建示例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天機器人

觀眾

• 有興趣創建自己的機器人的開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手練習

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望瞭解人工智慧對機電一體化系統適用性的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 大致瞭解人工智慧、機器學習和計算智慧。
• 了解神經網路的概念和不同的學習方法。
• 針對現實生活中的問題有效地選擇人工智慧方法。
• 在機電一體化工程中實施 AI 應用。

自動化工程師，想要創建自己的智能家居等的激情。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望徹底瞭解ABB IRB 2600ID機器人在焊接任務中的操作和程式設計的初級機器人工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

了解機器人技術在焊接中的應用。 熟練使用ABB IRB 2600ID機器人進行程式設計，完成各種焊接任務。 學習安全有效地操作ABB IRB 2600ID機器人。 瞭解與機器人焊接操作相關的安全標準和程式。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望通過基本AI方法程式設計和創建機器人的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。

在這個以講師為主導的台灣現場現場培訓中，參與者將學習不同的技術，框架和技術，用於程式設計用於核技術和環境系統領域的不同類型的機器人。

為期 6 周的課程每周 5 天舉行。每天有 4 個小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手機器人開發。參與者將完成適用於其工作的各種現實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D模擬。ROS（機器人操作系統）開源框架，C++和Python將用於機器人程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支持機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作一個類比機械機器人，該機器人可以通過語音查看、感知、處理、導航並與人類互動。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要元素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 通過Deep Learning擴展機器人執行複雜任務的能力。
• 在真實場景中對機器人進行測試和故障排除。

在這個以講師為主導的台灣現場現場培訓中，參與者將學習不同的技術，框架和技術，用於程式設計用於核技術和環境系統領域的不同類型的機器人。

為期 4 周的課程每周 5 天舉行。每天有 4 個小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手機器人開發。參與者將完成適用於其工作的各種現實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D模擬。然後，代碼將被載入到物理硬體（Arduino或其他）上，以進行最終的部署測試。ROS（機器人操作系統）開源框架，C++和Python將用於機器人程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支持機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作一個類比機械機器人，該機器人可以通過語音查看、感知、處理、導航並與人類互動。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要元素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 在真實場景中對機器人進行測試和故障排除。

這種由講師指導的 台灣 現場現場培訓面向希望安裝、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的開發人員，以創建、類比和部署機器人、自動駕駛汽車和設備的應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS RoboMaker 來構建、類比、部署、管理、測試和監控機器人應用程式。

在這一由講師引導的實時培訓中，學員將學習如何使用Arduino硬件和Arduino（C/C++）語言創建機器人。

在本次培訓結束後，學員將能夠：

• 構建並運行一個包含軟件和硬件組件的機器人系統
• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 將電機、傳感器、微控制器組裝到工作機器人中
• 設計機器人的機械結構

受衆

• 開發人員
• 工程師
• 機器人愛好者

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量實操

提示

• 在培訓之前，講師將指定硬件套件，大致包含以下組件：
  • Arduino板
  • 電機控制器
  • 距離傳感器
  • 藍牙從屬裝置（Bluetooth Slave）
  • 原型板和電纜
  • USB電纜
  • 車載套件
• 學員需要購買自己的硬件。
• 若需定制本培訓課程，請聯系我們以作安排。

本課程介紹機器人應用中的機器學習方法。

它概述了模式識別背景下的現有方法，動機和主要思想。

在簡短的理論背景之後，參與者將使用開源（通常為R）或任何其他流行軟件進行簡單的練習。

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS -Industrial（ ROS -I）是一個以ROS基礎的開源項目。它將ROS的功能擴展到製造自動化和機器人技術。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何開始使用ROS -Industrial開發。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置ROS -Industrial
• 使用MoveIt等工具在ROS -I上實現運動和路徑規劃！和笛卡爾
• 創建簡單的ROS -I應用程序
• 使用ROS -I構建，測試，部署和排除新機器人故障

聽眾

• 程序員
• 開發商
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。