課程簡介

計量經濟學和經濟數據的本質

    計量經濟學和模型 計量經濟學建模的步驟 經濟數據類型、時間序列、橫截面、面板 計量經濟學分析中的因果關係

規格和數據問題

    功能形式 代理變數 變數中的測量誤差 缺失數據、異常值、有影響力的觀測值

回歸分析

    估計 普通最小二乘法 (OLS) 估計器 經典OLS假設, 高斯瑪律科夫定理 最佳線性無偏估計器 推理 檢驗參數t檢驗的統計顯著性(單次、組) 置信區間 測試多個線性限制,F 檢驗 Go合身性 測試功能形式 缺少變數 二進位變數 測試違反假設及其影響: 異 方差 自 多共線性 內生性 其他估算技術 工具變數估計 廣義最小二乘法 最大似然性 廣義矩量法

二元回應變數模型

    線性概率模型 概率模型 Logit 模型 估計 參數解釋,邊際效應 Go擬合度

有限的因變數

    Tobit 模型 截斷正態分佈 Tobit模型的解釋 規格和估算問題

時間序列模型

    時間序列的特徵 時間序列的分解 指數平滑 平穩性 ARIMA 模型 協同整合 ECM 模型

預測分析

    預測、規劃和目標 預測步驟 評估預測準確性 Redisual 診斷 預測區間
  21 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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