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課程簡介
機器學習和遞歸 Neural Networks (RNN) 基礎知識
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NN 和 RNN
反向攻擊
長短期記憶 (LSTM)
TensorFlow 基礎知識
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創建、初始化、保存和恢復 TensorFlow 個變數
進紙、讀取和預載入 TensorFlow 數據
如何使用 TensorFlow 基礎結構大規模訓練模型
使用 TensorBoard 視覺化和評估模型
TensorFlow 力學 101
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準備數據
下載
輸入和佔位元
介紹 基本服務教程 高級服務教程 Serving Inception 模型教程
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¹ 高級用法主題“使用 GPU”不作為遠端課程的一部分提供。該模組可以在課堂課程中提供,但必須事先同意,並且前提是培訓師和所有參與者都擁有安裝了 64 位 Linux 的受支援的 NVIDIA GPU 的筆記型電腦(不是由 NobleProg 提供)。NobleProg無法保證提供具有所需硬體的培訓師。
最低要求
- Statistics
- 蟒
- (可選)配備支援 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1 的 NVIDIA GPU 筆記型電腦,並安裝了 64 位 Linux
21 時間: