TIBCO Statistica培訓

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習三種不同的方法來訪問，分析和可視化數據。我們首先介紹RDMS資料庫;重點將放在使用 SQL 語言訪問和查詢 Oracle 資料庫上。然後，我們研究使用 Python 語言以程式設計方式訪問 RDMS 資料庫的策略。最後，我們看看如何使用 TIBCO Spotfire 以圖形方式可視化和呈現數據。 

課程形式 互動講座和討論。 大量的練習和練習。 在現場實驗室環境中動手實施。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望學習用於分析數據的高級Spotfire Analyst技術的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在不同的團隊成員之間共用可視化效果。
• 基於角色和訪問控制的安全訪問軟體。
• 創建可視化效果，例如地圖。
• 將 R 等統計計算語言與 Spotfire 集成。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望學習用於分析數據的基本Spotfire Analyst技術的業務分析師和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 TIBCO Spotfire。
• 合併來自不同資料庫的數據。
• 可視化大型數據集。
• 創建和共用複雜的儀錶板。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用TIBCO Spotfire X及其人工智慧功能來可視化，轉換和分析數據的業務分析師和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 TIBCO Spotfire X。
• 瞭解 TIBCO Spotfire X 的功能和體系結構。
• 了解增強分析和預測分析背後的概念。
• 瞭解如何使用 Spotfire X 載入、處理和可視化數據。
• 創建互動式和增強的數據可視化。

這種以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）的現場培訓面向希望使用BusinessEvents和ActiveMatrix Service Bus來開發，部署和管理事件驅動應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發。
• 構建分散式、有狀態、基於規則的事件處理系統。
• 管理業務事件數據並執行適當的業務規則。
• 縮短大規模數據驅動型應用程式中的事件回應時間。
• 構建用於欺詐檢測、跟蹤和追溯、即時客戶報價生成等的應用程式。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何創建基於Web的數據驅動的可視化，這些可視化可以在多個設備上運行。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 D3 建立互動式圖形、資訊儀錶板、資訊圖表和地圖。
• 使用類似 jQuery 的選擇來控制 HTML。
• 通過選擇元素並聯接到數據來轉換 DOM。
• 匯出 SVG 用於印刷出版物。

本課程面向從事數據挖掘和知識發現工作的工程師和決策者。

您將學習如何創建有效的圖表以及以一種吸引決策者並幫助他們理解隱藏信息的方式呈現和表示您的數據的方法。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習為不同受眾可視化和報告數據的技能，策略，工具和方法。還分析和討論了案例研究，以舉例說明如何在現實世界中應用數據可視化解決方案，以從數據中獲取意義並回答關鍵問題。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用最合適的突出顯示、對齊方式和配色方案編寫具有引人入勝的標題、副標題和註釋的報告，以實現可讀性和使用者友好性。
• 設計適合受眾資訊需求和興趣的圖表。
• 為給定數據集選擇最佳圖表類型（餅圖和條形圖除外）。
• 快速有效地識別和分析最有價值和最相關的數據。
• 選擇要包含在報告中的最佳檔格式（圖表、信息圖表、參考資料、GIF 等）
• 創建用於顯示時序數據、部分到整體關係、地理模式和嵌套數據的有效佈局。
• 使用有效的顏色編碼來顯示定性和基於文本的數據，例如情緒分析、時間線、日曆和圖表。
• 應用最適合作業的工具（Excel、R、Tableau、製圖程式等）
• 準備用於可視化的數據集。

本課程向您介紹人類感知以及如何利用它來提供最佳見解。您將熟悉設計理論，包括格式塔定律、預注意屬性和包容性。您還將瞭解探索性分析與解釋性分析之間的異同。您將發現圖表的用法，並學習如何選擇最合適的圖表。在課程結束時，您將瞭解如何實現設計原則是使用 Tableau 軟體創建的可視化。

Apache Druid是一個用Java編寫的開源，面向列的分佈式數據存儲。它旨在快速獲取大量事件數據，並對該數據執行低延遲OLAP查詢。德魯伊通常用於商業智能應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。它還非常適合為最終用戶提供快速，交互式分析儀表板。德魯伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在這個由講師指導的實時課程中，我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性，並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例，為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。

課程格式

• 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解

該課程的目的是使參與者能夠掌握R的基本原理以及如何使用數據。